【PTA】L2-032 彩虹瓶 (25分)

彩虹瓶的制作过程(并不)是这样的:先把一大批空瓶铺放在装填场地上,然后按照一定的顺序将每种颜色的小球均匀撒到这批瓶子里。

假设彩虹瓶里要按顺序装 N 种颜色的小球(不妨将顺序就编号为 1 到 N)。现在工厂里有每种颜色的小球各一箱,工人需要一箱一箱地将小球从工厂里搬到装填场地。如果搬来的这箱小球正好是可以装填的颜色,就直接拆箱装填;如果不是,就把箱子先码放在一个临时货架上,码放的方法就是一箱一箱堆上去。当一种颜色装填完以后,先看看货架顶端的一箱是不是下一个要装填的颜色,如果是就取下来装填,否则去工厂里再搬一箱过来。

如果工厂里发货的顺序比较好,工人就可以顺利地完成装填。例如要按顺序装填 7 种颜色,工厂按照 7、6、1、3、2、5、4 这个顺序发货,则工人先拿到 7、6 两种不能装填的颜色,将其按照 7 在下、6 在上的顺序堆在货架上;拿到 1 时可以直接装填;拿到 3 时又得临时码放在 6 号颜色箱上;拿到 2 时可以直接装填;随后从货架顶取下 3 进行装填;然后拿到 5,临时码放到 6 上面;最后取了 4 号颜色直接装填;剩下的工作就是顺序从货架上取下 5、6、7 依次装填。

但如果工厂按照 3、1、5、4、2、6、7 这个顺序发货,工人就必须要愤怒地折腾货架了,因为装填完 2 号颜色以后,不把货架上的多个箱子搬下来就拿不到 3 号箱,就不可能顺利完成任务。

另外,货架的容量有限,如果要堆积的货物超过容量,工人也没办法顺利完成任务。例如工厂按照 7、6、5、4、3、2、1 这个顺序发货,如果货架够高,能码放 6 只箱子,那还是可以顺利完工的;但如果货架只能码放 5 只箱子,工人就又要愤怒了……

本题就请你判断一下,工厂的发货顺序能否让工人顺利完成任务。

输入格式:
输入首先在第一行给出 3 个正整数,分别是彩虹瓶的颜色数量 N(1<N≤10
​3
​​ )、临时货架的容量 M(<N)、以及需要判断的发货顺序的数量 K。

随后 K 行,每行给出 N 个数字,是 1 到N 的一个排列,对应工厂的发货顺序。

一行中的数字都以空格分隔。

输出格式:
对每个发货顺序,如果工人可以愉快完工,就在一行中输出 YES;否则输出 NO。

输入样例:
7 5 3
7 6 1 3 2 5 4
3 1 5 4 2 6 7
7 6 5 4 3 2 1

输出样例:
YES
NO
NO

思路分析:

其实就是装箱问题,看能否通过栈实现升序。只是这道题多了个货架最大容量的条件。
另外比较坑的一点是,要注意数据一定得全部读完,不要中途发现货架满了就break掉。

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

int main()
{
	int n, m, k, x;
	scanf("%d%d%d",&n,&m,&k);
	while(k--)
	{
		stack<int> st;
		bool flag = 0;
		int cur = 1;
		int cnt = 0;
		for(int i = 0;i < n;i++)
		{
			scanf("%d",&x);
			if(flag) continue;	//已经NO就没必要继续了 
			if(x > cur)	//该货物不可直接放,装箱
			{
				if(!st.empty() && st.top() < x) flag = 1;	//limit1:若栈顶元素 < x,必无法按升序堆放 
				st.push(x);
				cnt++;
				if(cnt > m) flag = 1;	//limit2:货架超载 
			} 
			else if(x == cur)	//该货物可直接放 
			{
				cur++;
				while(!st.empty() && st.top() == cur)	//货架里能出就出 
				{
					st.pop();
					cnt--;
					cur++;
				}
			}
		}
		if(flag) cout<<"NO"<<endl;
		else cout<<"YES"<<endl;
	}
	return 0;
} 
### PTA L2-042 老板的作息表 解题思路 此问题的核心在于处理时间段之间的关系,找出未被覆盖的时间区间。可以通过以下方法解决: #### 数据结构设计 为了高效地解决问题,可以采用如下数据结构: 1. 将每个时间转换为自午夜以来经过的总秒数,便于比较和计算。 2. 使用列表存储所有已知的时间段。 #### 主要逻辑流程 1. **输入解析**:读取并解析输入中的每段时间,将其转化为起始时间和终止时间对应的秒数[^2]。 2. **排序操作**:将所有时间段按照起始时间升序排列,如果起始时间相同,则按终止时间降序排列。 3. **合并重叠区间**:遍历排序后的区间列表,合并可能存在的相邻或重叠区间。 4. **查找空闲区间**:通过对比当前区间的终点与下一个区间的起点,找到两者之间不存在的时间段,并记录下来。 5. **结果输出**:将得到的空闲时间段重新格式化为 `hh:mm:ss - hh:mm:ss` 的形式输出。 以下是基于上述析的具体 Python 实现代码: ```python def time_to_seconds(time_str): """将时间字符串 'hh:mm:ss' 转换为从零点开始的秒数""" h, m, s = map(int, time_str.split(':')) return h * 3600 + m * 60 + s def seconds_to_time(seconds): """将秒数转换回时间字符串 'hh:mm:ss'""" h = seconds // 3600 m = (seconds % 3600) // 60 s = seconds % 60 return f"{h:02}:{m:02}:{s:02}" n = int(input()) intervals = [] for _ in range(n): start, _, end = input().split() intervals.append((time_to_seconds(start), time_to_seconds(end))) # 对区间按起始时间排序 intervals.sort() merged_intervals = [] prev_start, prev_end = None, None # 合并重叠区间 for current_start, current_end in intervals: if prev_start is None: prev_start, prev_end = current_start, current_end elif current_start <= prev_end: prev_end = max(prev_end, current_end) else: merged_intervals.append((prev_start, prev_end)) prev_start, prev_end = current_start, current_end merged_intervals.append((prev_start, prev_end)) free_slots = [] if merged_intervals[0][0] != 0: free_slots.append(f"00:00:00 - {seconds_to_time(merged_intervals[0][0])}") for i in range(len(merged_intervals) - 1): gap_start = merged_intervals[i][1] gap_end = merged_intervals[i + 1][0] if gap_start < gap_end: free_slots.append(f"{seconds_to_time(gap_start)} - {seconds_to_time(gap_end)}") if merged_intervals[-1][1] != 86399: free_slots.append(f"{seconds_to_time(merged_intervals[-1][1])} - 23:59:59") print("\n".join(free_slots)) ``` 以上代码实现了完整的解法,涵盖了从输入到最终输出的所有步骤。 --- ###
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