【leetcode】尽可能使字符串相等(滑动窗口)

最新推荐文章于 2025-06-10 01:30:00 发布

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本文介绍了一种使用滑动窗口算法解决字符串转化问题的方法，通过调整窗口大小找到满足开销预算条件下的最长子串长度。适用于字符串匹配与转换场景。

给你两个长度相同的字符串，s 和 t。

将 s 中的第 i 个字符变到 t 中的第 i 个字符需要 |s[i] - t[i]| 的开销（开销可能为 0），也就是两个字符的 ASCII 码值的差的绝对值。

用于变更字符串的最大预算是 maxCost。在转化字符串时，总开销应当小于等于该预算，这也意味着字符串的转化可能是不完全的。

如果你可以将 s 的子字符串转化为它在 t 中对应的子字符串，则返回可以转化的最大长度。

如果 s 中没有子字符串可以转化成 t 中对应的子字符串，则返回 0。

示例 1：

输入：s = “abcd”, t = “bcdf”, cost = 3
输出：3
解释：s 中的 “abc” 可以变为 “bcd”。开销为 3，所以最大长度为 3。
示例 2：

输入：s = “abcd”, t = “cdef”, cost = 3
输出：1
解释：s 中的任一字符要想变成 t 中对应的字符，其开销都是 2。因此，最大长度为 1。
示例 3：

输入：s = “abcd”, t = “acde”, cost = 0
输出：1
解释：你无法作出任何改动，所以最大长度为 1。

提示：

1 <= s.length, t.length <= 10^5
0 <= maxCost <= 10^6
s 和 t 都只含小写英文字母。

链接：https://leetcode-cn.com/problems/get-equal-substrings-within-budget

思路分析：

一眼看过去就知道是滑动窗口了。

求区间长度最值。
子区间满足xxx条件(此题条件是子区间的开销<=预算)。

那么，代码就好写了。

class Solution {
public:
    int equalSubstring(string s, string t, int maxCost) {
        
        int cost = 0, ans = 0;	//cost记录区间信息，ans记录区间最大长度 
        int l = 0, r = 0;	//l,r表示[l,r]区间 
        while(r < s.length()) 
        {
            cost += abs(t[r]-s[r]);	//更新区间信息 
            while(l <= r && cost > maxCost)	//细节1 
            {
                cost -= abs(t[l]-s[l]);
                l++;
            }
            ans = max(r-l+1, ans);	 
            r++;
        }
        return ans;
    }
};

滑动窗口思路不难，不过涉及到双指针，需要注意一些细节。
这里说下细节1：l, r变量表示闭区间 [l,r]，cost时刻表示当前区间的信息。因此 r 移动后，区间信息也要马上更新。while条件里面，l <= r 是因为区间 [l,r] 是闭区间，如果 l = r，表示[l,l]，即s[l]这一个值，也要考虑进去。因此是 l <= r 而不是 l < r. cost > maxCost 是因为题意说明总开销应该小于等于该预算，也就是说cost <= maxCost 时区间是满足条件的，r可以继续滑动下去。当cost > maxCost 时区间不满足条件，需要 l 跟进。