解题笔记(18)——n个骰子的点数

本文介绍如何使用动态规划解决计算多个骰子点数和的概率问题,包括最优子结构、备忘录方法及具体实现代码。

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       问题描述:n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n,打印出S的所有可能的值出现的概率。

         思路:这是一道应用动态规划思想的题目,而动态规划最难的就是要找最优子结构。并采取一种称为备忘录的方法避免重复计算。因为备忘录方法为每个解过的子问题建立了备忘录,以备需要时参看,避免了相同子问题的重复求解。

        本题的最优子结构为:F(k, n) 表示k个骰子点数和为n的种数,k表示骰子个数,n表示k个骰子的点数和

                 /       = F(k-1, n-6) + F(k-1, n-5) + F(k-1, n-4) + F(k-1, n-3) + F(k-1, n-2) + F(k-1, n-1)        对于 k > 0, k <= n <= 6*k
 F(k, n) =     
                 \       = 0              对于 n < k or n > 6*k

         当k=1时, F(1,1)=F(1,2)=F(1,3)=F(1,4)=F(1,5)=F(1,6)=1。

         从上面公式可以看出,k个骰子点数和为n的种数只与k-1个骰子的和有关。这就可以用到备忘录的方法,用一张表格保存已解决的子问题的解,然后自底向上填表。考虑到当前层的计算只与下一层有关,因此只需保存一行。

         参考代码:

  1. const int FACE_NUM = 6; //骰子的面数  
  2.   
  3. //函数功能 : n个骰子的点数  
  4. //函数参数 : number为骰子数  
  5. //返回值 :   无  
  6. void PrintSumProbabilityOfDices(int number)  
  7. {  
  8.     if(number <= 0)  
  9.         return;  
  10.   
  11.     int *pSum = new int[number * FACE_NUM + 1]; //和的种类  
  12.     double total = pow(6.0, number);  //<cmath>  
  13.     int size = number * FACE_NUM;  
  14.     int i,j,k;  
  15.   
  16.     //初始化  
  17.     pSum[0] = 0;  
  18.     for(i = 1; i <= FACE_NUM; i++)  
  19.         pSum[i] = 1;  
  20.     for(; i <= size; i++)  
  21.         pSum[i] = 0;  
  22.   
  23.     for(i = 2; i <= number; i++) //骰子个数从2到n  
  24.     {  
  25.         for(j = i * FACE_NUM; j >= i; j--) //第i个骰子的和的范围为 [i, i*FACE_NUM]  
  26.         {  
  27.             pSum[j] = 0;  
  28.             for(k = 1; k <= 6 && j >= k; k++) //其实展开就是 F(i, j) = F(i-1, j-6) + F(i-1, j-5) + F(i-1, j-4) + F(i-1, j-3) + F(i-1, j-2) + F(i-1, j-1)   
  29.             {  
  30.                 pSum[j] += pSum[j-k];   
  31.             }  
  32.         }  
  33.         //不可能的情况,即i个骰子的和不可能小于i  
  34.         for(j = i - 1;j >= 0; j--)  
  35.             pSum[j] = 0;  
  36.     }  
  37.   
  38.     //打印结果  
  39.     for(i = 0; i <= size; i++)  
  40.         cout<<"sum = "<<i<<", p = "<<pSum[i] / total<<endl;  
  41. }  

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