点赞 数据库设计

本文讨论了微博系统中点赞功能的数据库设计与优化方案。针对点赞功能带来的数据库高并发压力问题,提出增加点赞表和使用分库分表技术的解决方案。同时探讨了冷热数据分离存储的方法,以提高系统的整体性能。

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1、Q:

现在实现了点赞功能,
主要涉及了两个表,
一个保存被点的数量,另一个是某一个对哪些点了赞。

现在的问题是每次点赞都会进行数据的读写操作(特别是写),并发的话会导致数据库压力太大,请问如何解决?谢谢。

A:
建议增加点赞表, 字段列表:
用户id,
主题id,
点赞时间,
状态 0-已取消赞 1-有效赞。

就像楼上所说的这样,这是经典的数据库设计中处理多对多关系的方式。这样的记录数会特别多,每一个用户赞过的每一条微博都会有一条记录,如果真的像新博微博业务量那么大的话,就要考虑做分库分表(即sharding)了。这种方案就复杂多了,我也没做过。你再根据你的业务情况考虑一下吧。

2、Q:

数据库设计 类似微博中的内容和评论、点赞等需要分离出两个表吗?

A:
应用需求类似微博这样,用户发布一条微博,数据分为两类
1、内容:内容、日期、与其用户发布的地理位置等等。这些数据基本没啥变动。应该叫冷数据
2、点赞、评论数等。这些数据频繁变动,应该叫热数据。

我现在的疑问就是:针对这个场景,如何设计数据库?
需要分成两个表吗?一个表读比较多,一个表写比较多,这样分出来是不是有好处?

冷热数据物理存储分开存储的思路是对的,冷热数据读写特性不同(冷数据的读写比例高于热数据),分开储存之后可以采用不同的cache策略,冷数据因为更新少可以直接同步一份至redis这类NOSQL服务,业务层直接从redis读取,减少对mysqldb的压力;热数据因更新较频繁,可以根据用户id(或者说uin)hash到多台写服务,并先写至写服务器的本地缓存中,再异步定时批量更新至mysql,减少对mysql的写压力。



(转载自http://blog.youkuaiyun.com/u010098331/article/details/51446102

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