最小生成树~prim

本文介绍了一个使用Prim算法寻找最小生成树的C语言实现过程。通过初始化访问标记和距离数组,逐步选择未被加入树中的最短边,最终形成最小生成树。适用于理解图论中最小生成树的构建原理。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

void prim()
  {
   memset(vis,false,sizeof(vis));
   memset(dis,0x3f,sizeof(dis));
   for(int i=1;i<=n;i++)dis[i]=a[S][i];
   vis[S]=true;
   dis[S]=0;
   for(int i=1;i<n;i++)
   {
  	int _min=oo,k=0;
  	for(int j=1;j<=n;j++)
  	 if(dis[j]<_min&&!vis[j])
  	 {
  	 	_min=dis[j];
  	 	k=j;
	   }
	 vis[k]=true;
	 for(int j=1;j<=n;j++)
	 if(!vis[j])
	 dis[j]=min(dis[j],a[k][j]);  
   }
	}
内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
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