图像分析-回归线性算法

最新推荐文章于 2025-03-20 17:55:43 发布

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最新推荐文章于 2025-03-20 17:55:43 发布 · 4k 阅读

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#图像分析 #pyhon

这段代码展示了如何使用Python的PIL库进行图像分析，通过平均哈希方法（Average Hash）来比较两张图片的相似度。代码首先定义了获取图片像素值并计算平均值的函数，然后使用汉明距离（Hamming distance）来比较两个哈希编码的差异。最后，`classfiy_aHash`函数用于判断两张图片是否在指定的精确度下相似。

# -*- coding: utf-8 -*-

from PIL import Image
from PIL import ImageFilter
from PIL import ImageOps

# This module can classfy the image by Average Hash Method
# The Hash Method is too strict,so this moudel suitable for finding image by Thumbnail

def getCode(img, size):
pixel = []
for x in range(0, size[0]):
for y in range(0, size[1]):
pixel_value = img.getpixel((x, y))
print pixel_value
pixel.append(pixel_value)

avg = sum(pixel) / len(pixel)

cp = []

for px in pixel:
if px > avg:
cp.append(1)
else: