Python 画多个曲线的折线图(matplotlib.pyplot.plot)

  这里我利用的是matplotlib.pyplot.plot的工具来绘制折线图,这里先给出一个段代码和结果图:

# -*- coding: UTF-8 -*-
import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt

#这里导入你自己的数据
#......
#......
#x_axix,train_pn_dis这些都是长度相同的list()

#开始画图
sub_axix = filter(lambda x:x%200 == 0, x_axix)
plt.title('Result Analysis')
plt.plot(x_axix, train_acys, color='green', label=
### 如何使用 `matplotlib.pyplot` 绘制折线图Python 中,`matplotlib.pyplot` 是一个常用的绘库模块,用于创建静态、动态以及交互式的可视化表。以下是关于如何使用该模块绘制折线图的详细介绍。 #### 基本概念 `matplotlib.pyplot.plot()` 函数可以用来绘制二维线条。它接受两个主要参数:横坐标 (`x`) 和纵坐标 (`y`) 的数值列表或数组[^1]。 #### 示例代码 以下是一个完整的示例代码,展示如何使用 `matplotlib.pyplot` 来绘制一条简单的折线图: ```python import matplotlib.pyplot as plt # 定义数据点 x = [1, 2, 3, 4, 5] # 横轴数据 y = [2, 4, 6, 8, 10] # 纵轴数据 # 调用 plot 方法绘制折线图 plt.plot(x, y) # 添加标题和标签 plt.title('Simple Line Plot') # 形标题 plt.xlabel('X-axis Label') # X 轴标签 plt.ylabel('Y-axis Label') # Y 轴标签 # 显示形 plt.show() ``` 此代码片段定义了一组 `(x, y)` 数据点,并通过调用 `plt.plot(x, y)` 将其连接成一条直线。最后,`plt.show()` 方法会弹出窗口显示所生成的像[^1]。 #### 自定义样式 除了基本功能外,还可以进一步自定义折线的颜色、宽度以及其他属性。例如: ```python import matplotlib.pyplot as plt x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [2, 4, 6, 8, 10] # 设置颜色 (red),标记符 (circle 'o') 及线型 (--dashed line) plt.plot(x, y, color='red', marker='o', linestyle='--') plt.title('Customized Line Plot') plt.xlabel('X Values') plt.ylabel('Y Values') plt.grid(True) # 启用网格 plt.show() ``` 在此扩展版本中,增加了额外选项来调整视觉效果,比如指定颜色为红色(`color='red'`),添加圆形标记(`marker='o'`),并设置虚线风格(`linestyle='--'`)。同时启用了背景网格以便更清晰地观察趋势变化[^2]。 --- ###
评论 16
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值