hdu 1231 最大连续子序列(dp)

本文介绍了一种解决最大连续子序列问题的方法,并通过具体示例详细解释了算法的实现过程。文章提供了一段C++代码,展示了如何利用动态规划找到整数序列中拥有最大和的连续子序列及其起始和终止元素。

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最大连续子序列

Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 34674    Accepted Submission(s): 15722


Problem Description
给定K个整数的序列{ N1, N2, ..., NK },其任意连续子序列可表示为{ Ni, Ni+1, ..., 
Nj },其中 1 <= i <= j <= K。最大连续子序列是所有连续子序列中元素和最大的一个, 
例如给定序列{ -2, 11, -4, 13, -5, -2 },其最大连续子序列为{ 11, -4, 13 },最大和 
为20。 
在今年的数据结构考卷中,要求编写程序得到最大和,现在增加一个要求,即还需要输出该 
子序列的第一个和最后一个元素。
 

Input
测试输入包含若干测试用例,每个测试用例占2行,第1行给出正整数K( < 10000 ),第2行给出K个整数,中间用空格分隔。当K为0时,输入结束,该用例不被处理。
 

Output
对每个测试用例,在1行里输出最大和、最大连续子序列的第一个和最后一个元 
素,中间用空格分隔。如果最大连续子序列不唯一,则输出序号i和j最小的那个(如输入样例的第2、3组)。若所有K个元素都是负数,则定义其最大和为0,输出整个序列的首尾元素。 
 

Sample Input
6 -2 11 -4 13 -5 -2 10 -10 1 2 3 4 -5 -23 3 7 -21 6 5 -8 3 2 5 0 1 10 3 -1 -5 -2 3 -1 0 -2 0
 

Sample Output
20 11 13 10 1 4 10 3 5 10 10 10 0 -1 -2 0 0 0
开个结构体记录每个序列的起点,终点,和;从第一个开始dp;若前一个序列大于0就将当前位置的数加入序列,起点就是前一序列的起点,重点是当前位置,和是前一序列和加上当前位置的数;最后在遍历一遍找出和最大的序列;

注意:当所有数均为负数时输出0,以及原序列第一个和最后一个数;

下面看看代码:

#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <string.h>

using namespace std;

int a[10005];
struct node{
        int s, e, sum;          //s表示起点的数,e表示终点的数,sum表示序列和;
}dp[10005];
int main(){

    int K;
    while(cin >> K, K){
        for(int i=1; i<=K; i++)
            cin >> a[i];
        memset(dp, 0, sizeof(dp));
        dp[1].s=a[1];
        dp[1].e=a[1];
        dp[1].sum=a[1];
        for(int i=2; i<=K; i++){
            if(dp[i-1].sum>0){
                dp[i].s=dp[i-1].s;
                dp[i].e=a[i];
                dp[i].sum=a[i]+dp[i-1].sum;
            }
            else{
                dp[i].s=a[i];
                dp[i].e=a[i];
                dp[i].sum=a[i];
            }
        }
        int num=1, maxx=dp[1].sum;;
        for(int i=1; i<=K; i++)
            if(maxx<dp[i].sum){
                maxx=dp[i].sum;
                num=i;
            }
        if(maxx<0) cout << 0 << ' ' << a[1] << ' ' << a[K] << endl;
        else cout << maxx << ' ' << dp[num].s << ' ' << dp[num].e << endl;
    }

    return 0;
}







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