读书笔记《机器学习》 C1

本书第一章绪论通过西瓜的例子引入机器学习的概念,区分了有监督和无监督学习,并介绍了假设空间与版本空间的区别。此外,还概述了机器学习的发展历史,涉及连接主义、符号主义和统计学习。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Chapter 1
Author:Single Rush
第1章 绪论
Date : 2018.3.12

绪论

第一章,以西瓜为例简单介绍了机器学习的一些思想,毕竟西瓜书。
基本术语,我主要关注了两个。

类型 任务
离散值 分类(“classification”)
连续值 回归(“regression”)

另外是根据训练数据是否拥有标记信息,将学习任务分为两大类:

类型 方法
监督学习(”supervised learning”) 分类和回归
非监督学习(“unsupervised learning”) 聚类

除此之外,需要分清的是“假设空间”和“版本空间”。
在书中求误差时,考虑二分类问题,若f均匀分布,则有一半的f对x的预测与h(x)不一致,则

f
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值