Python学习——物之始

最新推荐文章于 2025-12-28 07:10:27 发布
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本文分享了一位测试工程师向开发转型的学习计划,包括熟悉Python语法及C实现、掌握Flask框架源码与Django使用、学习Redis及MySQL等技能。

背景：
欲测试转开发

目标：
1、熟悉python基本语法的C实现
2、熟悉flask框架源码，了解Django基本功能使用
3、熟悉Redis、MySQL使用，及其基本原理

阶段：
1、学习python基本语法，以及常用库
2、参考《Flask Web开发：基于Python的Web应用开发实战》，完成一个类似于博客的网站制作
3、熟悉python基本语法的C实现，熟悉flask框架源码

使用Python实现基于强化学习与游戏化学习典型算法
AI天才研究院
07-18 3588
作者：禅与计算机程序设计艺术 随着现代社会和互联网的快速发展，基于网络、移动终端等新型信息技术的应用也越来越多，为人类提供了无限可能。同时，由于计算机科学和互联网技术的飞速发展，计算机已逐渐成为人类社会的支柱技术，并在各个领域发挥着越来越重要的作用。近年来，随着深度学习（Deep learning）、强化学习（Reinforcement
PyTorch示例——使用Transformer写古诗
蒋含竹的博客
04-03 3373
很早、很早以前，在TensorFlow2 学习——RNN生成古诗词_rnn古诗生成头词汇是 “ 日 、 红 、 山 、 夜 、 湖、 海 、 月。-优快云博客中已使用TensorFlow+RNN的方式实现过写古诗的功能，现在来个的示例😄数据处理逻辑和前面博文中大致相似，本文中就不再赘述Kaggle Notebook地址:PyTorch示例-使用Transformer写古诗x"""词典编码器"""# 补上特殊词标记：开始标记、结束标记、填充字符标记、未知词标记# 词汇表大小。
TensorFlow2 学习——RNN生成古诗词
蒋含竹的博客
03-14 7140
利用循环神经网络RNN可以做各种连续性数据的预测，其中生成古诗词是一件非常有趣的事，特此分享我的学习经验先来几首藏头诗吧 ^_^宁静致远宁随古峰一里乡，静在门林满树通。致有旧人身自住，远花不似水花中。风起云涌风山一夕月，起落鸟纷纷。云散生何处，涌深千尺村。春夏秋冬春来空树柳微时，夏火遥愁独寂寥。秋上北陵村未苦，冬来寒向入楼僧。另外，我的实现参考了这篇博客^_^鉴于有的朋友老是出问题，我在Kaggle上直接做了个样例。
python迷宫寻路_迷宫寻路问题——A*算法
weixin_39611769的博客
12-08 3404
迷宫寻路问题——A*算法迷宫寻路问题是人工智能中的有趣问题，如何表示状态空间和搜索路径是寻路问题的重点，本文的主要内容是A*搜索算法的理解和应用，首先对基本知识和算法思想进行了解，再通过其对迷宫问题求解应用，编写 Python 程序进行深入学习。1. 搜索区域我们假设某个人要从 Start 点到达 End 点，存在墙壁把这两个点层层隔开，如下图所示，绿色部分代表起点 Start 和终点 End，红...
Python开发：从入门到精通
YunWisdom
07-16 2812
用 Python 以“道”驭“术”，将编程思想与实践应用相结合，引导读者不仅掌握Python语言，更能建立科学的编程世界观，最终达到知行合一的境界。
集成学习专题——adaboost原理和sklearn实现
Jack___E的博客
06-17 546
1. 导论 在前面的学习中，我们探讨了一系列简单而实用的回归和分类模型，同时也探讨了如何使用集成学习家族中的Bagging思想去优化最终的模型。Bagging思想的实质是：通过Bootstrap 的方式对全样本数据集进行抽样得到抽样子集，对不同的子集使用同一种基本模型进行拟合，然后投票得出最终的预测。我们也从前面的探讨知道：Bagging主要通过降低方差的方式减少预测误差。那么，本章介绍的Boosting是与Bagging截然不同的思想，Boosting方法是使用同一组数据集进行反复学习，得到一系列简单模型
keras之父《python深度学习》笔记 第九章
qq_39413216的博客
11-17 1229
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 总结前言一、重点内容回顾1.人工智能的各种方法2.深度学习在机器学习领域中的特殊之处3.如何看待深度学习4.关键的推动技术5.机器学习的通用工作流程6.关键网络架构7.可能性空间二、深度学习的局限性1.将机器学习模型拟人化的风险2.局部泛化与极端泛化3.总结三、深度学习的未来1.模型即程序2.超越反向传播和可微层3.自动化机器学习4.终身学习与模块化子程序复用5.长期愿景四、了解一个快速发展领域的最新进展1.使用Kaggle 练习解决现实世
（一，1NN-QI）神经网络与深度学习——吴恩达深度学习配套笔记
Minion_Yellow的博客
02-01 1118
从神经网络基础到量化投资应用 本系列文章主要是作为学习过程中的一个笔记，也作为一个分享。欢迎大家交流。本内容共分三部分，第一部分为神经网络基础，借鉴吴恩达教授的神经网络教程和《Deeplearning》一书，第二部分为代码实现，基于Tensorflow的框架。第三部分为应用，将神经网络结合量化投资，介绍了神经网络在量化投资过程中的应用，主要来源Top极宽量化项目 【一】神经网络基础知识 本部分的内...
python 字符图_python 字符画
weixin_39788051的博客
12-18 528
教你利用Python把图片转字符画！代码哆啦A梦你见过嘛？图片转字符画的关键是把图片的灰度值与自定义的字符集之间建立映射关系，不同区间的灰度值对应不同的字符，之后将图片每一个像素对应的字符打印出来，就是我们要的字符画。我们可以使用灰度值公式将像素的 RGB 值映射到灰度值：gray ＝ 0.2126 * r + 0.7152 * g + 0....文章诸葛青云h2018-09-124168浏览量P...
数据结构与算法（Python版）——（7）系统性的介绍图，以及图的python代码实现
Ma Sizhou
05-08 1247
上一小节链接. 目录1、图graph的概念：1.1 术语表及定义：1.2 抽象数据类型：图2、图的python实现： 1、图graph的概念： 在这一章我们学习图。图是比我们上一章学习的树更普遍的结构，事实上我们可以认为树是一种特殊的图。图可以被用来表述世界上很多有趣的事情，包括道路系统，城市间航线，因特网的联接，甚至是你完成计算机科学学位所必修的课程顺序。接下来将看到一旦我们很好地表述了某个问题，我们可以使用标准的图算法来解决一些看起来非常困难的问题。 对人类来说，看懂路线图并了解不同地点之间的.
Python深度学习篇六《深度学习用于文本和序列》
「 虚幻私塾」
12-27 1097
前言 前期回顾： Python深度学习篇五《深度学习用于计算机视觉》 上面这篇里面写了计算机视觉相关。 卷积神经网络是解决视觉分类问题的最佳工具。 卷积神经网络通过学习模块化模式和概念的层次结构来表示视觉世界。 卷积神经网络学到的表示很容易可视化，卷积神经网络不是黑盒。 现在你能够从头开始训练自己的卷积神经网络来解决图像分类问题。 你知道了如何使用视觉数据增强来防止过拟合。 你知道了如何使用预训练的卷积神经网络进行特征提取与模型微调。 你可以将卷积神经网络学到的过滤器可视化，也可以将类激活热力图可视化。
案例上手 Python 数据可视化
热门推荐
GitChat
02-27 3万+
课程亮点 6 个常用的数据可视化工具使用方法 20 个案例贯穿各个工具的学习过程 基于 GUI / HTML / Web 网站多种绘图风格 中、美、日三国不同思想的制图工具 从静态到交互，满足不同需要的图示 课程背景 数据可视化是数据分析和机器学习的重要环节，比如数据清洗、特征工程、机器学习、数据分析（特别是报告）、评估等环节都会用到“数据可视化”技术。 数据可视化同时还广泛存在于各...
通过EtherCAT报文中的LRW字段分析位置指令与位置反馈的方案
ID349287114的博客
12-23 446
作为这篇博客的延申，在报文有时间戳的情况下，通过提取出来LRW字段中的Target Position 与 Actual Positon 数据，画成曲线，可以直观得分析出指令跟随情况。
判断ceph osd 节点磁盘异常
呼吸
12-25 220
refresh 是异步刷新，等待五分钟，再执行一次，没有刷新的磁盘是异常的。比如 ceph01 上的两个磁盘没有按时刷新。ceph-volume inventory 是用来获取当前节点所有可用磁盘清单的命令 ，会显示当前节点异常的磁盘。1 执行 ceph orch device ls --refresh。2 执行 ceph-volume inventory。
Python的人工智能-入门概念
路漫漫其修远兮，吾将上下而求索
12-24 673
自计算机或机器发明以来，它们执行各种任务的能力呈指数级增长。人类在计算机系统多样化的工作领域、速度的提升以及随时间缩小的规模方面，已经发展出了计算机系统的力量。 计算机科学的一个分支——人工智能，致力于创造与人类一样智能的计算机或机器。
Python 解释器 + Shell 脚本实现桌面打开软件
a_zzzzzzzz的博客
12-24 403
在目录下新建。
jetson开发板弹出报错
qq_37311331的博客
12-24 388
jetson开发板开机一直弹出这个报错，怎么取消这是在 Jetson 上检测到某个系统程序异常后，每次开机都会弹出的提示，不是硬件坏了，而是。在 Jetson（Ubuntu 20.04 / 22.04）上这是，尤其是装了 CUDA、驱动、自己编译库之后。下面给你，按“推荐程度”排序 👇。
Python 抽象属性 (@property + @abstractmethod) 详解
最新发布
nvd11的专栏
12-28 223
本文介绍了在Python中使用@property和@abstractmethod组合定义抽象属性的方法。这种模式能够强制子类提供一个只读的数据接口，同时保持实现的灵活性。子类既可以用简单的类属性赋值实现，也可以通过@property方法动态计算属性值。这种设计使接口语义更清晰（表示特征而非动作），调用方式统一（都通过obj.field访问），并兼顾了简单静态配置和复杂动态逻辑两种实现需求。示例展示了静态配置和动态计算两种实现方式，体现了Python在抽象属性设计上的优势。
【Rust】函数
weixin_43219667的博客
12-25 396
/ 函数定义println!");// 带参数的函数println!", name);// 带返回值的函数x + y // 注意：没有分号，这是表达式greet();println!
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