#【leetcode刷题笔记】动态规划
石子游戏
public boolean stoneGame(int[] piles) {
int N = piles.length;
// dp[i][j] is the score of Alex's maximum total score when remaining piles are from ith to jth (included).
int[][] dp = new int[N+2][N+2];
for(int size = 1; size <= N; size++){
for(int i = 0; i + size <= N; i++){
int j = i + size - 1;
// if the number of rounds have been played are even
if((N - size) % 2 == 0){
// Alex's turn
dp[i + 1][j + 1] = Math.max(piles[i] + dp[i + 2][j + 1],
piles[j] + dp[i + 1][j]);
}
else{
// Lee's turn
dp[i + 1][j + 1] = Math.min(dp[i + 2][j + 1], dp[i + 1][j]);
}
}
}
int total = 0;
for(int i = 0; i < N; i ++){
total += piles[i];
}
// total - dp[1][N] is Lee's total score
return dp[1][N] > total - dp[1][N];
}
弄清动态规划的起止条件,和如何选择最佳值。
本文介绍了一种使用动态规划解决石子游戏问题的方法,通过构建二维DP数组,计算玩家Alex在每轮游戏中可能获得的最大分数,最终判断其是否能赢得游戏。详细解析了动态规划的状态转移方程及实现过程。
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