【pyhton学习笔记】历数那些遇到的错误

最新推荐文章于 2023-05-15 08:21:55 发布
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#python #经验

这篇博客总结了作者在学习Python过程中遇到的各种错误，包括URLError、HTTPError、IndexError、IOError等，并分享了解决这些问题的方法，如正确处理编码问题、文件操作、异常处理和调试技巧。

制作错误集合真的很重要！现在才慢慢看懂pythonshell是怎么报错的。总结方法：

  • l  语法错！还好IDLE定位准确，python语法结构清晰（严格使用换行、缩进、冒号表示代码的层次与嵌套。你说c类语言的花括号完全可以去掉嘛）。易于排查
  • l  一旦看不懂错误代码，马上百度之。
  • l  在爬虫期间常与http协议的错误打交道，常常是打不开网页，由urlopen()函数抛出错误，HTTP Error ，比如404、403等，以4、5开头。
  • l  在抓取网页、清洗文本时，折腾了编码半天。笨笨的ascii编码器老是不会识别要写入文件的流中的某某字节。于是懂得了要用chardet、decode()、encode()。要r’’才能保全字符串，否则有\或者有数字，容易被转义。
  • l  在文本挖掘期间，错误为文件操作。多为windows的错误，想到os课上学到，操作系统有文件管理的功能
    • n  记得及时file.close()每一个open()的文件！否则，忘了的话，轻则在shell中人工输入命令行file.close()，重则丢失该文件的数据！未关就write()，会读写冲突，所以才丢失数据？

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1 引言 　　在文件读写及字符操作时，我们经常会出现下面这几种错误： 　　TypeError: write() argument must be str, not bytes 　　AttributeError: ‘URLError’ object has no attribute ‘code’ 　　UnicodeEncodeError: ‘gbk’ codec can’t encode character ‘\xa0’ inposition 5747: illegal multibyte sequence 　　这些错误一看就是编码问题， 本篇博文总结一下Python3文件读写及字
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学习Python编程语言的基础知识可以通过系统化的学习路径来实现。以下是一个详细的入门教程，旨在帮助您快速掌握Python编程基础。 ### 安装与环境搭建 在开始学习Python之前，需要确保您的计算机上已经安装了Python解释器。您可以从官方网站下载最新版本的Python安装包[^2]。安装完成后，可以使用命令行或者集成开发环境（IDE）如PyCharm、VS Code等来编写和运行Python代码。 ### 基础语法 Python的语法简洁明了，非常适合初学者。以下是一些基本概念： - **变量与数据类型**：Python支持多种数据类型，包括整数、浮点数、字符串、布尔值等。 - **控制结构**：包括条件语句（if-elif-else）、循环语句（for和while）等。 - **函数**：通过定义函数来组织代码，提高代码的复用性。 ```python def greet(name): print(f"Hello, {name}!") greet("Alice") ``` ### 数据结构 Python提供了几种内置的数据结构，用于存储和操作数据： - **列表（List）**：有序且可变的集合。 - **元组（Tuple）**：有序且不可变的集合。 - **字典（Dictionary）**：无序的键值对集合。 - **集合（Set）**：无序且不包含重复元素的集合。 ```python my_list = [1, 2, 3] my_tuple = (1, 2, 3) my_dict = {"name": "Alice", "age": 25} my_set = {1, 2, 3, 3} # 输出: {1, 2, 3} ``` ### 面向对象编程 Python支持面向对象编程（OOP），允许用户创建类和对象。这有助于构建复杂的应用程序。 ```python class Person: def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age def introduce(self): print(f"My name is {self.name} and I am {self.age} years old.") person1 = Person("Alice", 25) person1.introduce() ``` ### 实践项目 为了巩固所学的知识，建议进行一些小练习和项目。例如，可以尝试编写一个简单的计算器、文本编辑器或者爬虫程序。这些实践将帮助您更好地理解和应用Python编程技能[^3]。 ### 学习资源 - **官方文档**：Python官方网站提供全面的文档和教程。 - **在线课程**：平台如Coursera、Udemy和edX提供丰富的Python课程。 - **书籍**：《Python Crash Course》、《Automate the Boring Stuff》等书籍适合初学者。 通过以上步骤，您应该能够建立起对Python编程的基本理解，并逐步提升自己的编程能力。记住，实践是学习编程的最佳方式之一[^3]。
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