博客改头换面之 Hexo-nexT

本文分享了使用Hexo和nexT主题搭建个人博客的过程,包括配置、SEO优化及遇到的常见问题解决方法,如自动背景图片更换和搜索服务集成。

欢迎访问我的博客

由hexo强力驱动,使用nexT主题

配置的过程中也是一路踩坑,一个接一个,心酸~

血的教训是 可以一边配置一边 hexo s然后觉得做的差不多了,

一定要先备个份,要是出了问题,又得从0开始…

我就做了3遍,微笑~

参考

下面是我的参考
一开始参考的是这一篇hexo+github pages+个人域名搭建个人博客(踩坑合集)

至于hexo npm等工具配置问题,自己百度

后面发现了一篇 教科书般的教程 ,里面一共6篇,从0到1,十分详细,还加了自己参考的链接,十分受用

其实还有一个Felix的Hexo教程,这个我也参考了部分

其实值得参考的是 nexT主题的官方文档源码

另外还有一些seo优化问题需要考虑,最近配置博客花了很多时间,暂时无法继续投入很多精力
下面是可以参考的文章
Hexo 个人博客 SEO 优化(3):改造你的博客,提升搜索引擎排名

hexo高阶教程:教你怎么让你的hexo博客在搜索引擎中排第一

另外还有个给博客加背景图片的教程Next主题个性化之自动更换背景图片

最后还可以使用travis-ci,然后用webhook自动部署,这个网上也有很多教程。

我遇到的bug是在博客里加algolia提供的搜索服务和tidio的在线聊天系统一直有问题,一直不显示,也不清楚是怎末回事,我用的7.30的版本,而那个教程是6.*的版本,目录结构有点不一样,配置上有些区别,希望遇到同样问题的大神可以指导一下。

写于2019-8-5


下载方式:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 布线问题(分支限界算法)是计算机科学和电子工程领域中一个广为人知的议题,它主要探讨如何在印刷电路板上定位两个节点间最短的连接路径。 在这一议题中,电路板被构建为一个包含 n×m 个方格的矩阵,每个方格能够被界定为可通行或不可通行,其核心任务是定位从初始点到最终点的最短路径。 分支限界算法是处理布线问题的一种常用策略。 该算法与回溯法有相似之处,但存在差异,分支限界法仅需获取满足约束条件的一个最优路径,并按照广度优先或最小成本优先的原则来探索解空间树。 树 T 被构建为子集树或排列树,在探索过程中,每个节点仅被赋予一次成为扩展节点的机会,且会一次性生成其全部子节点。 针对布线问题的解决,队列式分支限界法可以被采用。 从起始位置 a 出发,将其设定为首个扩展节点,并将与该扩展节点相邻且可通行的方格加入至活跃节点队列中,将这些方格标记为 1,即从起始方格 a 到这些方格的距离为 1。 随后,从活跃节点队列中提取队首节点作为下一个扩展节点,并将与当前扩展节点相邻且未标记的方格标记为 2,随后将这些方格存入活跃节点队列。 这一过程将持续进行,直至算法探测到目标方格 b 或活跃节点队列为空。 在实现上述算法时,必须定义一个类 Position 来表征电路板上方格的位置,其成员 row 和 col 分别指示方格所在的行和列。 在方格位置上,布线能够沿右、下、左、上四个方向展开。 这四个方向的移动分别被记为 0、1、2、3。 下述表格中,offset[i].row 和 offset[i].col(i=0,1,2,3)分别提供了沿这四个方向前进 1 步相对于当前方格的相对位移。 在 Java 编程语言中,可以使用二维数组...
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