插入排列与绝对值排列

杭电2019:
有n(n<=100)个整数,已经按照从小到大顺序排列好,现在另外给一个整数x,请将该数插入到序列中,并使新的序列仍然有序。
有一个很简便的算法。用sort函数。我的博客里也有对sort函数的简单解释。
sort函数
直接代码。

#include<stdio.h>
#include<iostream>
using namespace std;
#include<algorithm>
int main()
{
    int a[1000],n,b;
    while(scanf("%d%d",&n,&b)!=EOF)
    {
        if(n == 0 && b == 0)
            break;
        int i;
        for(i = 0; i < n ;i ++)
            scanf("%d",&a[i]);
        a[n] = b;
        sort(a,a+n+1);
        printf("%d",a[0]);
        for(i = 1;i < n+1;i ++)
            printf(" %d",a[i]);
        printf("\n");
    }
    return 0;
}

杭电2020:
输入n(n<=100)个整数,按照绝对值从大到小排序后输出。题目保证对于每一个测试实例,所有的数的绝对值都不相等。
是排列的升级版。原以为可以用sort函数,但是不行。
看代码。

#include<stdio.h>
int main()
{
    int a[1000],n,i,j,h;
    while(scanf("%d",&n)!=EOF)
    {
        if(n == 0)
            break;
        for (i = 0; i < n; i++)
            scanf("%d",&a[i]);
        for(i = 0; i < n; i ++)
        {
            int max;
            if(a[i] < 0)
                max = - a[i];
            else
                max = a[i];
            for(j = i+1; j < n; j ++)
            {
                int max1;
                if(a[j] < 0)
                    max1 = - a[j];
                else
                    max1 = a[j];
                if(max < max1)
                {
                    h = a[i];
                    a[i] = a[j];
                    a[j] = h;
                    max = max1;
                }
            }
        }
        printf("%d",a[0]);
        for(i = 1; i < n; i ++)
            printf(" %d",a[i]);
        printf("\n");
    }
    return 0;
}
<think>好的,用户现在想知道如何在Python中对列表进行升序排序。首先,我需要回顾之前的对话,确保回答的一致性。之前用户问的是关于Pandas DataFrame按索引排序,我详细解释了使用sort_index()方法。现在用户转向基础的Python列表排序,需要调整回答重点。 用户的问题很明确,但需要确定他们是否了解基本的排序方法,还是有更深入的需求。根据提供的引用,用户可能看到了多种排序算法和列表的sort方法,所以应该覆盖这些点。引用中提到了归并排序、堆排序等,但用户实际可能只需要简单的方法,所以应该优先介绍内置函数,再提及其他算法。 用户可能的需求是快速实现排序,而不是自己实现算法。因此,重点应放在列表的sort()方法和sorted()函数上。需要区分两者的不同:sort()原地修改列表,sorted()返回新列表。同时,可能需要提到关键字参数,比如key和reverse,但用户明确问的是升序,所以reverse默认是False,可以简要提及降序作为扩展。 另外,用户提供的引用中有关于文件操作的内容,比如读取xls文件后排序。但当前问题只涉及列表排序,可能需要判断是否需要提及文件处理。不过用户这次的问题仅限于列表,所以暂时不需要涉及文件部分,但可以留作相关问题。 需要注意回答的结构,先简单方法,再稍微深入。比如先介绍sort()和sorted(),然后可能提到自定义排序,使用key参数。例如,如果列表中的元素是复杂结构,如何指定排序依据。但用户的问题比较基础,可能不需要太深入,但可以提一下作为扩展知识。 还要检查是否需要比较不同排序算法的性能,但根据引用,用户可能只是需要知道如何用Python内置方法实现,而不是自己实现算法。所以可能只需要简单提到Python内部使用的Timsort算法,是结合了归并和插入排序的高效算法,无需手动实现。 最后生成相关问题,可能需要包括降序排序、自定义排序、算法选择等,帮助用户进一步学习。同时,确保引用正确,根据用户提供的引用,引用1和2提到了列表的sort方法,所以需要在回答中引用这些,但根据用户的上次问题和当前回答,可能不需要过多引用,而是直接给出方法。</think>在Python中对列表进行升序排序可通过两种核心方法实现,以下是具体操作和原理说明: --- ### **方法1:列表对象的`sort()`方法(原地排序)** ```python my_list = [3, 1, 4, 2, 5] my_list.sort() # 直接修改原列表 print(my_list) # 输出:[1, 2, 3, 4, 5] ``` **特性**: - 直接修改原列表,无返回值(返回`None`) - 支持参数: - `key`:自定义排序规则(如按字符串长度排序:`key=len`) - `reverse`:控制升序/降序(默认`False`即升序) **示例(按元素绝对值排序)**: ```python my_list = [-5, 3, -1, 2] my_list.sort(key=lambda x: abs(x)) print(my_list) # 输出:[-1, 2, 3, -5] ``` --- ### **方法2:内置函数`sorted()`(生成新列表)** ```python my_list = [3, 1, 4, 2, 5] new_list = sorted(my_list) # 生成新列表 print(new_list) # 输出:[1, 2, 3, 4, 5] ``` **特性**: - 返回新列表,原列表保持不变 - 参数`sort()`一致(`key`、`reverse`) --- ### **性能说明** Python的排序算法基于**Timsort**(混合归并排序和插入排序),时间复杂度为$O(n \log n)$,适用于大多数场景[^1]。对于简单需求无需手动实现其他算法。 --- ### **对比总结** | 方法 | 修改原列表 | 返回值 | 适用场景 | |--------------|------------|----------|------------------------| | `list.sort()` | 是 | `None` | 需直接修改数据时使用 | | `sorted()` | 否 | 新列表 | 需保留原数据时使用 | --- ### **扩展:复杂数据结构排序** 若列表包含字典或对象,可通过`key`参数指定排序依据: ```python data = [{"name": "Alice", "age": 25}, {"name": "Bob", "age": 20}] sorted_data = sorted(data, key=lambda x: x["age"]) ``` ---
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