Spring学习(一)

本文深入探讨Spring框架的工作原理,包括其轻量级控制反转(IoC)和面向切面(AOP)特性,以及依赖注入机制。阐述了Spring如何通过外部容器管理对象的创建和维护,减少代码耦合度,并介绍其在事务管理和模块集成方面的优势。

工作原理
1、Spring是一个轻量级的控制反转(IoC)和面向切面(AOP)的容器框架。
2、Spring本质上是一个监听器
3、控制反转:让一个对象的创建不用new了,可以自动的生产

publicclass PersonServiceBean {
	private PersonDao personDao = new PersonDaoBean();
	public save(Person person) {
		personDao.save(person);
	}
}

PersonDaoBean是在应用内部创建及维护。所谓控制反转就是应用本身不负责对象的创建及维护,依赖对象的创建及维护是由外部容器负责的。这样控制权就由应用转移到了外部容器,控制权的转移就是所谓的反转。
4、依赖注入:

@Resource
	private DepartmentDao departmentDao;
	publicvoid delete(Long id) {
		departmentDao.delete(id);		
	}

当我们把依赖对象交给外部容器负责创建,在运行期,由外部容器动态的将依赖对象注入到组件中。
可以通过构造器参数、setter方法、注解这3种方式注入。
5、面向切面编程AOP:
OOP擅长定义从上到下的关系,但并不适合定义从左到右的关系。切面是将那些与业务无关(比如日志),却被业务模块共同调用的逻辑提取并封装,减少系统中的重复代码。比如实现权限拦截、运行期监控等。
6、容器:很好地与其他框架集成
比如struts与spring整合、spring与hibernate整合
7、框架模块很多,但核心是BeanFactory,管理JavaBean。还支持事务管理、单例模式等。
在这里插入图片描述
8、Spring目的:就是让对象与对象(模块与模块)之间的关系没有通过代码(new 创建对象)来关联,都是通过配置说明管理的。

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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