基于块匹配的全景图像拼接matlab仿真

本文介绍了使用MATLAB进行基于块匹配的全景图像拼接方法,包括算法仿真效果、源码分享及详细算法概述。块匹配通过像素间的差值平方和(SSD)和归一化互相关(NCC)评估图像相似性,经过预处理、特征提取、块匹配和图像变换融合等步骤完成图像拼接。

目录

1.算法仿真效果

2.MATLAB源码

3.算法概述

3.1块匹配基本原理

3.1.1 像素间的差值平方和(SSD)

3.1.2 归一化互相关(NCC)

3.2基于块匹配的图像拼接流程

32.1 预处理

32.2 特征提取

3.2.3块匹配

3.2.4 图像变换与融合

4.部分参考文献


1.算法仿真效果

matlab2022a仿真结果如下:

2.MATLAB源码

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function [W_box, H_box, bdown, MStitch] = Fun_Match(im2, MStitch)

Pwidth = MStitch.Pwidth;
Pheight = MStitch.Pheig
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