自组织映射Kohonen神经网络的matlab仿真

最新推荐文章于 2025-12-15 18:45:24 发布
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分类专栏： MATLAB仿真案例 文章标签： matlab 自组织映射 Kohonen神经网络
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Simuworld/article/details/134355984
本文详细介绍了Kohonen自组织映射（SOM）神经网络的原理、节点竞争、权重更新、邻域函数及训练过程，并提供了MATLAB 2022a的仿真结果和部分源码。

目录

1.算法仿真效果

2.MATLAB源码

3.算法概述

3.1Kohonen自组织映射神经网络原理

3.2 节点竞争

3.3 权重更新

3.4 邻域函数

3.5训练过程

4.部分参考文献

1.算法仿真效果

matlab2022a仿真结果如下：

2.MATLAB源码

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基于matlab的SOM自组织网络仿真
平时工作较为繁忙,私信消息一般晚上回复,谢谢大家~~
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自组织映射神经网络（Self-Organizing Map，SOM）是无监督学习方法中一类重要方法，可以用作聚类、高维可视化、数据压缩、特征提取等多种用途，其融入了大量人脑神经元的信号处理机制，有着独特的结构特点。该模型由芬兰赫尔辛基大学教授Teuvo Kohonen于1981年提出，因此也被称为Kohonen网络。Kohonen认为：一个神经网络接受外界输入模式时，将会分为不同的对应区域，各区域对输入模式具有不同的响应特征，而且这个过程是自动完成的。
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1、资源内容：基于Matlab实现Kohonen网络的聚类算法_网络入侵聚类仿真（程序+数据）.rar 2、适用人群：计算机，电子信息工程、数学等专业的学习者，作为“参考资料”参考学习使用。 3、解压说明：本资源需要电脑端使用WinRAR、7zip等解压工具进行解压，没有解压工具的自行百度下载即可。 4、免责声明：本资源作为“参考资料”而不是“定制需求”，代码只能作为参考，不能完全复制照搬。不一定能够满足所有人的需求，需要有一定的基础能够看懂代码，能够自行调试代码并解决报错，能够自行添加功能修改代码。由于作者大厂工作较忙，不提供答疑服务，如不存在资源缺失问题概不负责，谢谢理解。
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