自组织映射Kohonen神经网络的matlab仿真

最新推荐文章于 2025-03-23 22:30:31 发布
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分类专栏： MATLAB仿真案例 文章标签： matlab 自组织映射 Kohonen神经网络
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Simuworld/article/details/134355984
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本文详细介绍了Kohonen自组织映射（SOM）神经网络的原理、节点竞争、权重更新、邻域函数及训练过程，并提供了MATLAB 2022a的仿真结果和部分源码。

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分布式事务解决方案之可靠消息最终一致性
weixiaohuai的博客
12-30 623
目录 一、什么是可靠消息最终一致性事务 二、可靠消息最终一致性解决方案之本地消息表方案 三、可靠消息最终一致性解决方案之RocketMQ事务消息方案 四、可靠消息最终一致性解决方案之RocketMQ事务消息案例流程分析 五、总结 一、什么是可靠消息最终一致性事务 可靠消息最终一致性方案是指当事务发起方执行完成本地事务后并发出一条消息，事务参与方(即消息消费方)一定能够接收消息并处理事务成功，此方案强调的是只要消息发给事务参与方，事务参与方无论如何都要消费掉，并且事务最终要达到一致。 此方案是
分布式事务（四）：分布式事务解决方案之可靠消息最终一致性
帅过驴的袋鼠的博客
02-25 1905
什么是可靠消息最终一致性 可靠消息最终一致性方案是指当事务发起方执行完本地事务后并发出一条消息，事务参与方（消息消费者）一定能够接收消息并处理事务成功，此方案强调的是只要消息发给事务参与方最终事务要达到一直。 此方案利用消息中间件完成，如下图： 事务发起方（消息生产方）将消息发送给消息中间件，事务参与方从消息中间件接收消息，事务发起方和消息中间件之间，事务参与方（消息消费方）和消息中间件之间都是通过网络通信，由于网络的不确定性因素会导致分布式事务问题。 因此可靠消息最终一致性方案要解决以下几个问
Rabbitmq实现多系统间的分布式事务，保证数据一致性
STIll_ly的博客
01-30 3673
Rabbitmq实现多系统间的分布式事务，保证数据一致性一、实验环境二、实验目的三、实验方案四、实验步骤1、消息队列2、数据库准备2.1订单表2.2 消息发送状态表2.3 运单表3、订单中心3.1 订单中心分析3.2 编写代码3.2.1 Springboot整合rabbitmq和mysql数据库3.2.1.1依赖如下：3.2.1.2配置文件内容：3.2.2 订单中心代码3.3 订单中心测试3.3....
系统设计 | 数据库事务与 MQ 发送一致性
雨下一整晚real的博客
09-02 2669
实际上在 producer.sendMessage 执行的时候，消息并没有通过网络发送出去，而仅仅是往业务 DB 同一个实例上的消息库插入一条记录，然后注册事务的回调。在这些场景中，如果发生某种事件后，会触发进一步的操作，那么这个事件很可能就是领域事件。在 DDD 架构中，要实现领域事件驱动优化，需要将不同的领域消息进行抽象，使用 MQ 消息来进行事件驱动，完成事件的最终一致性。以 MySQL 为例，在同一实例中的不同 db ，如果共享同一个 Connection 的话，是可以在同一个事务中的。
关于极端场景下，数据库更新与 MQ 消息一致性保障方案的详细总结
最新发布
猪猪
03-23 544
优先选择事务消息：若使用 RocketMQ 且业务对一致性要求高消息表作为补充：适用于传统系统或消息中间件不支持事务的场景补偿机制：无论哪种方案，均需实现消息重试和人工干预通道通过合理设计，可以在极端场景下保障数据库与 MQ 消息的最终一致性，满足不同业务场景的需求。
去哪儿网消息队列设计与实现
weixin_34101784的博客
12-10 171
https://www.infoq.cn/article/b4VPvP3m8DA-PM7ZqMGZ 去哪儿网近日在GitHub上开源了其内部广泛使用的消息队列 (内部代号 QMQ)，本文从去哪儿网使用消息队列所碰到的各种问题出发探讨去哪儿网消息队列的设计与实现。 背景 2012 年，随着公司业务的快速增长，公司当时的单体应用架构很难满足业务快速增长的要求，和其他很多公司一样，去哪儿网也开始了...
MySQL和mq一致性,Mysql与Redis一致性问题
weixin_39609500的博客
03-18 402
缓存一致性产生背景如果每次频繁的访问数据库的时候，虽然查询底层使用B+树索引 但还会做磁盘的IO操作，可能会对数据库的压力非常大。所以为了能够减轻数据库的访问压力，会使用一些缓存实现减轻数据库的压力。比如 Redis、es、ehcache、oscache等。多级缓存架构设计首先在jvm内置缓存ehcache、oscache底层基于HashMap实现 ,如果服务集群的情况下数据同步采用rmi实现性能...
mq和mysql事务一致性_GitHub - 事务最终一致性 - MQ保证消息一致性
weixin_35241867的博客
02-02 377
简介使用rabbitMq来简单实现分布式事务的最终一致性 版本如下：SpringCloud ： Finchley.SR1SpringBoot ： 2.0.4.RELEASEGradle ： 4.8项目结构启动顺序rabbitMq -> 注册中心 -> 网关 -> 订单 -> 支付整体流程生产者的逻辑1、订单入库2、消息记录入库3、发送消息(采用确认模式)4、mq收到消息之后...
rocketmq怎么保证消息一致性_MQ消息最终一致性解决方案
weixin_39927214的博客
12-21 1943
随着分布式服务架构的流行与普及，原来在单体应用中执行的多个逻辑操作，现在被拆分成了多个服务之间的远程调用。虽然服务化为我们的系统带来了水平伸缩的能力，然而随之而来挑战就是分布式事务问题，多个服务之间使用自己单独维护的数据库，它们彼此之间不在同一个事务中，假如A执行成功了，B执行却失败了，而A的事务此时已经提交，无法回滚，那么最终就会导致两边数据不一致性的问题；尽管很早之前就有基于两阶段提交的XA分...
分布式事务的解决方案，mq消息队列如何保证数据一致性
weixin_45574792的博客
08-10 5420
分布式事务 用户在支付完成后会调用选课表添加学生选课记录。选课记录添加完成学习即可在线开始学习。 如果更新支付表成功，远程调用添加选课成功（选课数据库commit成功），最后更新支付表commit失败，此时出现操作不一致。 上边的问题涉及到分布式事务控制。 1、什么是分布式系统？ 部署在不同结点上的系统通过网络交互来完成协同工作的系统。 比如：充值加积分的业务，用户在充值系统向自己的账户充钱，在积分系统中自己积分相应的增加。充值系统和积分系统是两个不同的系统，一次充值加积分的业务就需要这两个系统协同工作来完
如何保证不同微服务MySql+MQ调用直接的事务一致性
脑壳疼
06-14 623
事务一致性问题
数据库操作与MQ在同一个事物中，为了防止MQ先执行，使用事件监听
g3230863的博客
07-30 511
可以写一个监听事件 @Autowired private ApplicationEventPublisher applicationEventPublisher; applicationEventPublisher.publishEvent(new AfterCommitEvent(json.toJSONString())); import org.springframework.context.ApplicationEvent; /** * 定义事件 * @param ...
MySQL 事务与 MQ消息发送一致性
予早随笔
07-28 259
解决方案：事务提交之后再发送消息。
本地消息表解决消息一致性的3种方式
weixin_46281268的博客
01-03 793
3个方案的主要区别在于：极端情况下的一致性、消息实时性、响应速度。如果项目要保证极端情况下的消息一致性，就无法选用方案3，而在1,2中选，需要考虑消息实时性和响应速度，在业务不是很复杂的情况下，推荐用方案2。
事务性发件箱模式：解决数据库事务和消息的一致性
偶尔记一下 - mybatis.io
12-07 1497
事务性发件箱模式是一种解决数据库事务和消息的一致性问题的方法。它的基本思想是，将消息的发送操作与数据库的更新操作绑定在一起，保证这两个操作是原子性的，要么都成功，要么都失败。在传统的数据库应用中，数据库事务与消息的发送是独立的两个操作，如果数据库事务因为某种原因失败了，消息可能已经被发送出去了，这就导致了数据的不一致性。事务性发件箱模式的目的就是解决这个问题。事务性发件箱模式的实现方式有多种，其中一种是将消息的发送操作与数
TransactionSynchronizationManager
wuchengran的博客
12-24 3683
1、需要在事务提交过后进行某一项或者某一系列的业务操作时候我们就可以使用TransactionSynchronizationManager，通过spring的aop机制将需要进行后置业务处理的操作，提交给spring的处理机制，并且切入到事务处理的后面。 2、事务结束后再执行某些业务：TransactionSynchronizationManager.registerSynchronization。 3、运用实例 应用场景是当订单成功之后，发送一条消息到 MQ 当中去。由于事务是...
微服务下的数据一致性的几种实现方式之概述
a688256的博客
06-22 1406
本人最近学习了一下微服务下数据一致性的特点，总结了下目前的保障微服务下数据一致性的几种实现方式如下，以备后查。此篇文章旨在给大家一个基于微服务的数据一致性实现的大概介绍，并未深入展开，具体的实现方式本人也在继续学习中，如有错误，欢迎大家拍砖。 目录 传统应用的事务管理 1.1 本地事务 1.2 分布式事务 1.2.1 两阶段提交（2PC） 1.2.2 三阶...
【MQ】消息中间件集群崩溃，如何保证百万生产数据不丢失？
凡是过往，皆为序章
07-16 1660
“上一篇讲消息中间件的文章《扎心！线上服务宕机时，如何保证数据100%不丢失？》，初步给大家介绍了一个在生产环境中可能遇到的问题，就是你的消费者服务可能会宕机，一旦宕机，你就需要考虑是否会导致没处理完的消息丢失。 这篇文章，再给不太熟悉MQ技术的同学，介绍另外一个生产环境中可能会遇到的问题。 目前为止，你的RabbitMQ部署在线上服务器了，对吧？然后订单服务和仓储服务都可以基于RabbitM...
MySQL 事务一致性
06-05
MySQL 事务一致性是指在多个并发事务同时操作同一数据时，数据库系统能够保证每个事务对数据的修改都是独立的，并且多个事务并发执行的结果与串行执行的结果一致。事务一致性是保证数据库系统正确执行并发事务的重要特性之一，也是数据库系统的基础之一。 MySQL 事务的一致性是通过ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）这四个特性来保证的。其中，原子性和持久性保证了每个事务的独立性和正确性，而隔离性和一致性则保证了多个事务之间的独立性和正确性。 具体来说，当多个事务并发执行时，MySQL 通过锁机制和版本控制来保证每个事务对数据的修改都是独立的，不会相互干扰。同时，MySQL 也通过事务的隔离级别（如读未提交、读已提交、可重复读、串行化）来控制多个事务之间的可见性和影响范围，从而保证了事务的一致性。
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