【卷积小波神经网络】基于卷积小波神经网络的SAR图像海冰变化检测算法matlab仿真

最新推荐文章于 2026-01-01 21:20:54 发布
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#matlab #卷积小波神经网络 #SAR图像 #海冰变化检测

本文介绍了基于卷积小波神经网络（CWNN）的SAR图像海冰变化检测算法，该算法通过MATLAB仿真，结合卷积神经网络和小波变换提取特征，使用多层感知机或支持向量机进行分类识别，以实现高效准确的海冰变化检测。
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海冰---SAR卫星遥感
bluepa的博客
03-01 577
SAR 海冰 卫星遥感
基于SVM的SAR海冰分离-利用ENVI中支持向量机工具
weixin_52127098的博客
05-08 1493
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论文笔记-Deep Learning-Based Change Detection in Remote Sensing Images: A Review（基于深度学习的遥感图像变化检测研究进展）
weixin_56584941的博客
11-07 3123
作者介绍了针对SAR(合成孔径雷达)、多光谱、高光谱、VHR(超高分辨率图像)和异源图像等不同变化检测数据集的有监督、无监督和半监督深度学习技术，并分析其优缺点，讨论了一些重大挑战。
基于matlab编程实现SAR图像多视处理
心网千劫
03-29 5604
本博客讲解SAR图像多视处理原理和方法，并用matlab进行编程实现！主要介绍了多视的原理，以及实现多视的方法，并用matlab编程实现。
合成孔径雷达影像（SAR图像）变化检测深度学习研究方法
Lil Wing
03-06 8724
本文是对一些利用了深度学习方法进行SAR影像变化检测的论文的解读，下列是所解读的论文的名称、论文地址和代码地址： 1. Automatic Change Detection in Synthetic Aperture Radar Images Based on PCANet, IEEE GRSL 2016. http://fenggao-file.stor.sinaapp.com/2016_CD_GaborPCANet.pdf https://github.com/summitgao/SAR_Change
【SAR图像检测】基于matlab卷积小波神经网络SAR图像海冰变化检测【含Matlab源码 13236期】
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04-28 888
卷积小波神经网络SAR图像海冰变化检测 完整代码，包运行；可提供运行操作视频！适合小白！
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04-28 1041
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基于AlexNet卷积神经网络实现图像分类
weixin_48355517的博客
06-30 864
迁移学习是一种机器学习方法，将源领域知识迁移到目标领域，能使目标领域取得更好的学习效果。简单来讲就是将训练好的典型网络模型按照自己的需求进行改进，使用相对较少的数据来进行模型的训练，并且这种方法对于硬件的要求也不是太高。基于共享参数的迁移学习是迁移学习的一种，研究源数据和目标数据空间模型之间的共同参数或者先验分布的探索，这种迁移学习的前提是学习任务中每个相关模型会共享一些相同的参数，或者先验分布。图1 基于共享参数的迁移示意图。
【SAR图像检测】基于matlab卷积小波神经网络SAR图像海冰变化检测【含Matlab源码 13236期】.zip
04-28
本压缩包文件中的内容，提供了一套基于Matlab的卷积小波神经网络用于SAR图像海冰变化检测的解决方案。文件中包含完整的Matlab源码，适用于Matlab 2019b版本。用户在获取源码后，可以进行相关参数的调整和优化，以...
Matlab_基于卷积小波神经网络的SAR图像海冰变化检测的Matlab代码.zip
01-05
本文将介绍一种基于卷积小波神经网络的SAR图像海冰变化检测的MATLAB实现方案。 首先，卷积小波神经网络（Convolutional Wavelet Neural Network, CWNN）是一种融合了卷积神经网络（Convolutional Neural Network, ...
基于卷积小波神经网络的SAR图像海冰变化检测Matlab代码，IEEE GRSL_Matlab code for _Se
09-03
这套基于卷积小波神经网络的SAR图像海冰变化检测Matlab代码，不仅推动了遥感图像处理技术的发展，而且对于气候变化研究、极地环境监测等实际应用具有重要的现实意义。通过IEEE GRSL期刊的权威认证，该代码的科学性和...
【WRF-GC】化学初始/边界条件的处理说明（IC/BC in WRF-GC）
最新发布
WW、forever的博客
01-01 8
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基于MATLAB的HSV颜色特征杂草图像识别系统设计与实现
Dev7z的博客
12-26 302
随着农业信息化和智能化的发展，农田杂草的快速、准确识别对提高作物产量和实现精准农业具有重要意义。针对传统人工识别效率低、主观性强的问题，本文设计并实现了一种基于 MATLAB 的 HSV 颜色特征杂草图像识别系统。
Matlab入门案例介绍—常用的运算符及优先级
m0_59012156的博客
01-01 358
本文介绍了MATLAB中常用的运算符及其应用。算术运算符包括基本运算（+,-,,/,^）和矩阵运算（.,./,.^）等；关系运算符（==,~=,>,<,>=,<=）用于比较数值或矩阵；逻辑运算符分为元素级（&,|,~）和短路型（&&,||）。文章详细说明了各类运算符的使用方法、应用场景和注意事项，特别强调了矩阵运算与数组运算的区别。最后总结了MATLAB运算符的优先级顺序，括号运算具有最高优先级。这些运算符是MATLAB编程的基础组成部分，广泛应用于矩阵运算、
积分旁瓣电平-matlab函数
诚朴勇毅
01-01 33
这里生成了128位的随机相位编码波形，经过自相关后再做归一化，可以看到主瓣峰值为0dB，积分旁瓣的整体的平均水平再-25dB左右，峰值旁瓣电平为-16.88dB，与LFM信号的-13.2dB相比还是略低一点的。但是它不如LFM的旁瓣那么平滑，而是有很多凸起。
Matlab学习记录18
weixin_69179903的博客
12-31 185
电脑信息：Intel® Xeon® CPU E5-2603 v3 @ 1.60GHz。系统类型：64位操作系统，基于X64的处理器 windows10 专业版。Matlab2021a与之前的版本也不同，sym改为str2sym。2、使用syms命令创建符号变量和符号表达式。1、使用sym命令创建符号变量和表达式。3.2.3 符号对象与数值对象的转换。3.1.2 创建符号变量和表达式。3.2.1 符号表达式的代数运算。3.2 符号表达式的代数运算。3.1 符号表达式的建立。3.1.1 创建符号常量。
基于 MATLAB 的 BPSK/QPSK/2DPSK 在 AWGN 信道下的 BER 性能仿真与对比分析
种一棵树最好的时间是十年前，其次是现在
12-31 1177
本文通过MATLAB仿真对比了BPSK、QPSK和2DPSK三种PSK调制在AWGN信道下的性能差异。采用统一的基带等效离散通信链路模型，包含随机比特源生成、PSK符号映射、AWGN加噪、接收端判决和误码统计等模块。仿真设置了2×10^5比特长度，0-14dB的Eb/N0扫描范围，确保统计可靠性。重点分析了不同调制方式的能量归一化处理、差分编码机制和判决方法，并绘制了星座图、波形相位示意图及BER曲线。
基于射线理论的水声信道仿真MATLAB程序
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Matlab系列(006) 一利用matlab保存txt文件和读取txt文件
xiaogudianzi的博客
12-27 236
上述程序比较简单，如果有不合适之处望大家交流指正。
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