基于蚁群优化的最短路径搜索算法matlab仿真

最新推荐文章于 2025-12-19 16:12:26 发布

Simuworld

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分类专栏： MATLAB仿真案例文章标签： matlab 蚁群优化最短路径搜索

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本文介绍了基于蚁群优化的最短路径搜索算法，并在MATLAB环境下进行了仿真实现。算法包括信息素初始化、蚂蚁路径选择、信息素更新和挥发等步骤，适用于路线规划和物流配送等领域的问题解决。

1.算法仿真效果

matlab2022a仿真结果如下：

2.MATLAB源码

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%一般第二天下午4点前会将完整程序发到邮箱中。
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while NC<=NC_max        %停止条件之一：达到最大迭代次数，停止
    %%2.将m只蚂蚁放到n个城市上
    Randpos=[];   %随即存取
    for i=1:(ceil(m/n))
        Randpos=[Randpos,randperm(n)];
    end
    Tabu(:,1)=(Randpos(1,1:m))';   
    %%3.m只蚂蚁按概率函数选择下一座城市，完成各自的周游
    for j=2:n     %所在城市不计算

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