基于倒谱法的语音信号基频提取算法的matlab仿真

最新推荐文章于 2025-08-08 12:52:58 发布
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#matlab #倒谱法 #语音信号基频提取

本文介绍了基于倒谱法的语音信号基频提取算法，通过MATLAB进行仿真，并阐述了基音频率的概念、计算原理及倒谱变换的基本思想。详细步骤包括信号预处理、倒谱变换、基音周期计算和平滑处理，该方法广泛应用于语音合成、识别和转换等领域。

目录

1.算法仿真效果

2.MATLAB源码

3.算法概述

4.部分参考文献

1.算法仿真效果

matlab2022a仿真结果如下：

 

 

2.MATLAB源码

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基于倒谱法的语音信号基频提取算法的Matlab仿真
JehPython的博客
09-23 492
本文介绍了基于倒谱法的语音信号基频提取算法，并提供了相应的Matlab仿真源代码。基频提取是语音信号处理中的重要步骤，对于语音合成、语音识别和语音压缩等应用具有重要意义。倒谱法作为常用的基频提取方法，能够有效提取语音信号的周期性特征。在语音信号处理中，基频提取是一个重要的步骤，用于确定语音信号的周期性特征。本文将介绍一种基于倒谱法的语音信号基频提取算法，并提供相应的Matlab仿真源代码。倒谱法是一种常用的基频提取方法，其基本思想是通过对语音信号的倒谱系数进行计算，提取出语音信号的基频信息。
matlab求取语音的基音频率、共振峰信息并将其标注在语谱图上
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05-03 7279
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基频检测算法总结
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03-01 8515
基音频率是语音信号的最重要的特征参数之一，基频的复杂之处在于不同的人发出的语音基频可能不同，同一个人说不同的字词时基频可能不同，同一个人在不同的时间说相同的字词时基频也可能不同。通常，基频与发音人声带的长短、薄厚、韧性、劲度和发音习惯等有关系，在很大程度上代表了个人的特征。此外，基频还随着人的性别、年龄不同而有所不同。基频也受说话人情绪，习惯，环境等的影响。一般来说，男性说话者的基音频率较低，而女性说话者和小孩的基音频率相对较高。可见，基频是随发音人、发音内容、发音时间等因素动态变化的。
语音信号的基音参数提取
winnerziqi的博客
01-14 7299
文章目录一、目的及原理1、短时自相关法2、倒谱法二、两种方法实现1.短时自相关法1、程序代码2、运行结果2.倒谱法1、程序代码2、仿真结果三、分析对比1.自相关法运行结果2.倒谱法运行结果3.对比分析四、总结 一、目的及原理 人在发音时，根据声带是否震动可以将语音信号分为清音跟浊音两种。浊音又称有声语言，携带者语言中大部分的能量，浊音在时域上呈现出明显的周期性；而清音类似于白噪声，没有明显的周期性。发浊音时，气流通过声门使声带产生张弛震荡式振动，产生准周期的激励脉冲串。这种声带振动的频率称为基音频率，相应的
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MATLAB实现语音信号倒谱分析技术指南
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