基于ICA算法的图像融合matlab仿真

本文介绍了基于ICA算法的图像融合方法,包括原理、MATLAB源码和应用场景。FastICA算法作为常用方法,适用于多光谱、高光谱和红外与可见光图像融合,能提高图像质量和信息量,但存在对初始值敏感和计算复杂度高等问题。

目录

1.算法仿真效果

2.MATLAB源码

3.算法概述

4.部分参考文献


1.算法仿真效果

matlab2022a仿真结果如下:

2.MATLAB源码

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%一般第二天下午4点前会将完整程序发到邮箱中。
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I1 = imread('pic4.jpg','jpeg');
I2 = imread('pic5.jpg','jpeg');

subplot(2,3,1), imshow(I1)
subplot(2,3,4), imshow(I2)

A=[0.8 0.2; 0.2 0.8];
X1=double(A(1,1)*I1+A(1,2)*I2);
X2=double(A(2,1)*I1+A(2,2)*I2);

subplot(2,3,2), imshow(uint8(X1));
subplot(2,3,5), i
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