二维码角度检测和矫正matlab仿真

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已于 2023-03-26 00:12:37 修改

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分类专栏： MATLAB仿真案例文章标签： matlab 二维码角度矫正

于 2023-03-25 05:24:31 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Simuworld/article/details/129761749

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本文介绍了一种在MATLAB中进行二维码角度检测和矫正的算法，包括仿真效果展示、MATLAB源码分享和算法概述。文章强调了在抗原检测场景中，二维码的识别对于图像处理和机器学习的重要性，特别是对于图像矫正和识别过程中的技术应用。

1.算法仿真效果

matlab2022a仿真结果如下：

2.MATLAB源码


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二维码图像矫正与增强处理——MATLAB仿真

CodeRoarX的博客

08-08

471

detectCheckerboardPoints函数可以检测出二维码中的棋盘格角点，通过这些角点，我们可以进行透视变换，实现矫正。因此，对于二维码的矫正和增强处理是非常必要的。首先，我们需要读入原始的二维码图像，并进行灰度化和二值化处理。最后，我们可以对矫正后的图像进行增强处理。通过以上方法，我们可以较好地对二维码进行矫正和增强处理，提高二维码的识别率和准确性。本文将介绍基于MATLAB的二维码图像矫正与增强处理仿真方法，并提供相应的源代码。至此，我们完成了二维码图像的矫正与增强处理。

【利用MATLAB进行二维码角度检测和矫正仿真】—— 数字化智慧时代，二维码已经变得无处不在。但是，由于各种因素影响，颜色、光照等，导致识别二维码时常常遇到困难...

04-01

659

然后，我们需要对图片进行预处理，以便更好地进行后续操作。【利用MATLAB进行二维码角度检测和矫正仿真】—— 数字化智慧时代，二维码已经变得无处不在。但是，由于各种因素影响，颜色、光照等，导致识别二维码时常常遇到困难。因此，本文将介绍如何利用MATLAB对二维码进行角度检测和矫正的仿真，以便更好地完成二维码识别。通过对图像进行预处理、使用Hough变换检测直线和使用几何变换矫正角度，我们可以更好地完成二维码识别。为了矫正角度，我们可以使用MATLAB自带的几何变换工具箱函数imwarp。

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基于形态学处理的带角度倾斜的二维码矫正和数字识别matlab仿真+代码仿真操作视频

07-05

1.领域：matlab，二维码矫正和数字识别 2.内容：基于形态学处理的带角度倾斜的二维码矫正和数字识别matlab仿真+代码仿真操作视频 3.用处：用于二维码矫正和数字识别编程学习 4.指向人群：本硕博等教研学习使用 5.运行注意事项：使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme_.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。

【二维码图像矫正增强】基于MATLAB的二维码图像矫正增强处理仿真

FPGA/MATLAB学习教程/源码/项目合作开发

06-27

2899

matlab2013b通过形态学处理获得二维码部分的图像区域及边界；采用凸包算法来计算边界上的点集；然后根据点集来寻找二维码的四个顶点，然后透视变换矫正，二维码分割得到每个格子中的点。进行二维码图像归一化。完成二维码修正。然后做实验比较与其他采用边缘检测加hough变换进行矫正后图像的识别率。在二值化操作之前进行光照增强，采用同态滤波和直方图均衡化结合的方式来做，然后采用ostu法进行二值化。通过定位二维码三个角点的位置，然后通过膨胀处理，并进行连通区域。将不是这三个探测图元所在的连通区域删除，然后将剩下的

MATLAB仿真：维码图像矫正与增强处理

CodeVorter的博客

09-07

189

为了提高维码的识别率和可靠性，本文介绍了一种图像矫正和增强的方法，并提供了相应的MATLAB源代码。接下来，利用霍夫变换检测出图像中的直线，并选择最长的线段作为维码的边界。接下来，利用霍夫变换检测出图像中的直线，并选择最长的线段作为维码的边界。然而，由于图像获取过程中的环境因素和设备问题，维码图像可能存在失真、模糊等问题，这将直接影响维码的识别率和可靠性。维码图像矫正处理的目标是消除图像中的畸变，使维码的边界线条更加清晰和准确。关键词：维码图像，矫正处理，增强处理，MATLAB仿真，源代码。

基于形态学处理的存在角度倾斜的二维码矫正matlab仿真+代码仿真操作视频

06-29

2.内容：基于形态学处理的存在角度倾斜的二维码矫正matlab仿真+代码仿真操作视频 3.用处：用于二维码矫正算法编程学习 4.指向人群：本硕博等教研学习使用 5.运行注意事项：使用matlab2021a或者更高版本测试，...

二维码角度检测和矫正——Matlab仿真

PixelCoder的博客

08-07

987

通过对定位点和对齐图案的检测，可以得到二维码的位置信息和旋转角度，进而实现二维码的矫正。值得注意的是，不同版本的二维码可能需要不同的处理方式，需要根据实际情况进行调整。定位点主要用于定位二维码在图像中的位置，对齐图案则用于校正图像的旋转角度，数据区域则包含二维码所存储的实际信息。通过对二维码的对齐图案进行检测，可以得到二维码的旋转角度。然后，我们将二维码图像按照旋转角度进行旋转，即可完成二维码的矫正。二维码的编码方式一般采用汉明码和RS码的纠错机制，以提高二维码的容错能力。

Matlab实现通过检测QR二维码位置探测图案进行精确定位

04-23

QR二维码识别中在对图像预处理后最重要的一步就是要进行定位，QR二维码中有三个位置探测图形，通过扫描其特征便可以进行精细定位，提出了一种新的算法用于筛选候选点。

维码角度检测与矫正的 MATLAB 仿真

DevWizard的博客

09-11

135

二维码是一种二维的矩阵条码，可以存储大量的信息。它由黑白相间的方块组成，每个方块代表一个二进制位。二维码的一个重要特征是它可以以不同的角度进行扫描，但在解码前需要将其矫正为水平方向。

【图像处理】QR二维码识别与生成matlab代码

m0_60703264的博客

11-21

1761

1 简介 QR二维码的识别技术是数字图像处理领域研究的一个热门课题.随着物联网的不断发展,QR二维码凭借其强大的信息存储能力,方便快捷的识读优点,安全可靠的编码技术,已经逐渐地应用于各个行业领域.同时,二维码识读设备也朝着智能化,微型化和网络化的趋势发展.因此,对基于嵌入式图像采集处理的QR码识别系统的研究具有重大而深远的意义. 本文首先对国内外QR二维码识别技术进行了深入研究和对比,主要包括QR码的原理,结构特点,编码规则以及重点研究数字图像处理算法在QR二维码上的应用.结合QR二维码自身结构特征,通过

MATLAB二维码识别平台

07-12

数字图像处理应用实例，利用matlab编程，实现二维码的识别，包含灰度化，二值化，去噪滤波等数字图像处理应用实例，利用matlab编程，实现二维码的识别，包含灰度化，二值化，去噪滤波等

二维码的特征定位和信息识别

03-21

二维码的特征识别和信息识别，具体的介绍参考http://blog.youkuaiyun.com/iamqianrenzhan/article/details/79117119

Matlab二维码图像处理并Zxing解码

06-13

二维码图像定位、摆正算法。可以用于摄像头捕捉的二维码而不仅仅是原图保存的二维码。算法找到二维码的3个Finder Points后进一步用向量算法找到二维码正方形的4个顶点，再由投影变换矫正图形，并用Zxing解码。

二维码三点定位代码

02-18

这篇代码目的是检测二维码的三个定位点，才此基础上检测出二维码位置

【Matlab编程实现常见小问题之二】Matlab如何实现QR二维码的生成与识别