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1.算法仿真效果
matlab2022a仿真结果如下:


2.MATLAB源码
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%假设曲线(画出曲线)
x=0:0.1:5;
y=@(x)(x.^3+1);
plot(x,y(x-2),x,y(x-3),x,y(x-4))
axis([0,5,0,2])
% 曲线拟合
m=500;
inpu
本文介绍了基于BP神经网络的汽车自动变速器挡位切换算法,通过MATLAB进行仿真,探讨了网络的隐含层数量、学习率和初始化权值对性能的影响。此外,还解释了自动变速器的不同挡位如P、R、N、D、S、L的功能和使用场景。
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