基于Hough变换的交通牌检测算法matlab仿真

最新推荐文章于 2025-12-16 20:55:47 发布
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分类专栏： MATLAB仿真案例 文章标签： matlab Hough变换 交通牌检测
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Simuworld/article/details/129385279
本文介绍了基于Hough变换的交通标志检测算法，通过MATLAB进行仿真，展示2022a版本的仿真结果。内容包括算法概述、MATLAB源码解析及霍夫变换的工作原理，阐述了从图像空间到霍夫空间的转换，用于检测图像中的直线和形状。

目录

1.算法仿真效果

2.MATLAB源码

3.算法概述

4.部分参考文献

1.算法仿真效果

matlab2022a仿真结果如下：

 

2.MATLAB源码

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基于Hough变换的交通牌检测算法Matlab仿真
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04-01 168
交通牌是道路上重要的标识，检测交通牌可以帮助车辆和行人了解道路的情况，提高交通安全。本文将介绍一种基于Hough变换的交通牌检测算法，并使用Matlab进行仿真实现。综上所述，本文介绍了一种基于Hough变换的交通牌检测算法，并在Matlab中实现了仿真。在上面的代码中，我们使用’hold on’来保持原始图像的显示，然后通过for循环遍历直线，并使用plot函数在图像上标记出来。接下来，我们使用Hough变换检测直线。在这个案例中，我们将使用Hough变换检测垂直于路面的直线，即交通牌所在的直线。
【图像检测】基于matlab Hough变换曲线检测【含Matlab源码 2517期】
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04-16 391
Hough变换曲线检测 完整代码，直接运行，适合小白！可提供运行操作视频！
基于Hough霍夫变换的道路交通牌识别matlab仿真+含代码操作演示视频
05-22
基于Hough霍夫变换的道路交通牌识别matlab仿真+含代码操作演示视频 运行注意事项：使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。
【交通牌检测】基于霍夫变换Hough实现道路交通牌检测附Matlab代码
matlab_dingdang的博客
06-18 295
在智能交通系统（ITS）中，道路交通牌的自动检测与识别是实现自动驾驶、辅助驾驶的关键技术之一。交通牌作为传递道路规则和警示信息的重要载体，其准确检测直接影响车辆对路况的判断与决策。霍夫变换（Hough Transform）作为计算机视觉领域的经典算法，通过将图像空间中的几何形状转换为参数空间的累加投票，能够有效检测具有特定形状特征的目标，在交通牌检测中展现出独特优势。本文将系统阐述基于霍夫变换的交通牌检测原理、实现流程及优化策略。
【交通牌检测】霍夫变换Hough道路交通牌检测【含Matlab源码 13431期】
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05-31 1033
霍夫变换Hough道路交通牌检测 完整代码，包运行；可提供运行操作视频！适合小白！
【交通牌识别】基于霍夫变换Hough实现道路交通牌识别附Matlab代码
qq_59747472的博客
12-03 655
一、道路交通牌识别的核心需求与视觉特征道路交通牌是智能交通系统（ITS）、自动驾驶的关键感知对象，其识别需解决 “快速定位 + 准确分类” 两大核心问题。交通牌的视觉特征为识别提供关键依据，也是霍夫变换发挥作用的基础：1.1 交通牌的典型视觉特征特征维度具体表现（以国内交通牌为例）识别价值形状以矩形为主（如警告标志、指示标志），部分为圆形（如禁止通行标志）、八角形（如停车让行标志）霍夫变换的核心检测目标，通过形状初步筛选交通牌区域颜色。
【车道线检测】边缘检测+Hough变换车道线视频自动检测（判断是否偏离）【含Matlab源码 4083期】
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03-13 1063
边缘检测+Hough变换车道线视频自动检测（判断是否偏离） 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！
【车道线检测】基于matlab边缘检测+Hough变换车道线视频自动检测（判断是否偏离）【含Matlab源码 4083期】
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03-12 1233
边缘检测+Hough变换车道线视频自动检测（判断是否偏离） 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！
基于形态学处理的车牌提取,字符分割和车牌识别算法matlab仿真
fpga/matlab/simulink算法仿真工程
02-20 2137
由于受到运算速度及内存大小的限制，以往的车牌识别大都是基于灰度图象处理的识别技术。车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，最新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。在车场管理中，为提高出入口车辆通行效率，车牌识别针对无需收停车费的车辆（如月卡车、内部免费通行车辆），建设无人值守的快速通道，免取卡、不停车的出入体验，正改变出入停车场的管理模式。
【表盘识别】基于matlab Hough变换电流表表盘识别【含Matlab源码 4082期】
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03-12 1706
Hough变换电流表表盘识别 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！
matlab-基于Hough霍夫变换的道路交通牌识别matlab仿真-源码
09-29
在本文中，我们将深入探讨如何使用MATLAB进行...通过理解Hough变换的原理，结合MATLAB提供的强大工具，我们可以构建一个有效的模拟系统，以自动检测和识别不同的道路标志，这对于自动驾驶和智能交通系统具有重要意义。
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小波变换，理论与应用。文章阐述了小波变换的数学原理、多分辨率特性，并通过MATLAB示例展示了其优势。小波变换在信号处理、图像压缩等领域具有广泛应用，未来发展方向包括自适应小波基优化、与深度学习结合等。小波变换为非平稳信号分析提供了有效工具，将持续推动相关领域的发展。
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天空中的植物医生：基于MATLAB的无人机多光谱实时表型分析系统
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MATLAB环境下基于双向长短时记忆网络的时间序列预测探索
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这种双向信息的利用，极大地提升了模型处理序列数据的能力，进而提高了模型的准确率。在时间序列预测的领域里，我们总是在寻找更有效的模型。1997 年 Schuster 提出的双向循环神经网络 BiRNN 可以说是一个重要的里程碑，它由一个正向和反向的循环神经元组成，前向神经元的输出直接作为后向神经元的输入，这一独特的结构让模型对序列的处理有了新的视角。这里定义了一个延迟向量，在时间序列预测中，延迟的选择很关键，它决定了模型能参考到过去哪些时刻的数据，就像刚才说的回顾走过的路，这个向量就规定了能看多远。
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整个程序通过这些步骤，利用Matlab实现了孔入式静压轴承油膜厚度及油膜压力的计算。咱们这个程序里，进油孔数设定为4个，并且采用有限差分法来计算轴承油膜厚度及油膜压力。然后通过迭代的方式，在每个网格节点上根据有限差分公式计算油膜压力，这里面涉及到油膜厚度。基于matlab的孔入式静压轴承程序，进油孔数为4个，采用有限差分计算轴承油膜厚度及油膜压力。，然后根据进油孔位置对油膜厚度进行调整，比如示例里假设第一个进油孔附近的油膜厚度有所增加。函数生成二维网格，这就为后面在网格节点上进行计算做好了准备。
交通牌识别技术：Hough变换在Matlab仿真应用
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