基于SURF算子的图片配准算法matlab仿真

Simuworld

已于 2023-02-24 20:49:49 修改

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分类专栏： MATLAB仿真案例文章标签： matlab SURF算子图片配准

于 2023-02-24 20:40:55 首次发布

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本文介绍了基于SURF算子的图像配准算法在MATLAB中的仿真，详细阐述了算法原理和仿真效果。算法在医学图像处理、视频分析等领域有广泛应用，通过特征点提取、匹配和去除误匹配点等步骤实现图像精确配准。文章还讨论了SURF相对于SIFT算法的改进，以及在实际应用中的优缺点。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1.算法仿真效果

matlab2022a仿真结果如下：

2.MATLAB源码

%**********************************************************************************
%订阅用户如果对某一个算法感兴趣，可以私信留言文章链接和邮箱，分享任意一份完整代码，
%一般当天晚上或第二天下午4点前会将完整程序发到邮箱中。
%*********************************************************************************

figure1 = figure()

imshow([G, G2]);


ref = G; %surf need only grayscale not single 
target = G2;

surf_ref = detectSURFFeatures(ref);
surf_ref = surf_ref.selectStrongest(250); %only 250 (few hundreds) strongest keypoints

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