基于BP神经网络的钢筋腐蚀率预测仿真

最新推荐文章于 2025-12-13 15:37:31 发布

Simuworld

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分类专栏： MATLAB仿真案例文章标签：神经网络人工智能钢筋腐蚀率预测

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本文介绍了基于BP神经网络的钢筋腐蚀率预测仿真，探讨了神经网络模型在预测钢筋混凝土结构钢筋锈蚀率中的优势。通过调整隐含层数量和学习率，寻找最优参数，以提高预测准确性。实验结果表明，BP神经网络模型能够有效、快速地预测钢筋腐蚀率，并与线性拟合法进行了对比验证。

1.算法仿真效果

matlab2022a仿真结果如下：

2.MATLAB源码

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%订阅用户如果对某一个算法感兴趣，可以私信留言文章链接和邮箱，分享任意一份完整代码，
%一般当天晚上或第二天下午4点前会将完整程序发到邮箱中。
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function Training_Callback(hObject, eventdata, handles)
% hObject    h

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