基于模糊C均值的数据集聚类matlab仿真

最新推荐文章于 2024-03-05 22:25:17 发布

Simuworld

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分类专栏： MATLAB仿真案例文章标签： matlab 均值算法模糊C均值

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本文介绍了模糊C均值聚类算法（FCM）在MATLAB中的仿真效果和源码，并概述了模糊聚类分析的基本原理和应用。FCM算法通过优化目标函数确定样本对类中心的隶属度，实现数据的柔性划分。文章还讨论了算法的优缺点以及参数设置对结果的影响。

1.算法仿真效果

matlab2022a仿真结果如下：

2.MATLAB源码


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%订阅用户如果对某一个算法感兴趣，可以私信留言文章链接和邮箱，分享任意一份完整代码，
%一般当天晚上或第二天下午4点前会将完整程序发到邮箱中。
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function [center, U, obj_fcn] = KFCMClust(data, cluster_n, kernel_b,options)
% FCMClust.m   采用模糊C均值对数据集data聚为cluster_n类 
%
% 用法：
%   1.  [center,U,obj_fcn] = KFCMClust(Data,N_cluster,kernel_b,options);
%   2.  [center,

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