图像双边滤波去噪和三边滤波去噪matlab仿真

本文介绍了双边滤波和三边滤波在图像去噪中的应用,详细阐述了算法原理,并提供了MATLAB 2022a的仿真效果和源代码,展示了边缘保存的去噪效果。

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目录

1.算法概述

2.仿真效果

3.MATLAB仿真源码


1.算法概述

       双边滤波(Bilateral filter)是一种非线性的滤波方法,是结合图像的空间邻近度和像素值相似度的一种折中处理,同时考虑空域信息和灰度相似性,达到保边去噪的目的。具有简单、非迭代、局部的特点。双边滤波器的好处是可以做边缘保存(edge preserving),一般过去用的维纳滤波或者高斯滤波去降噪,都会较明显地模糊边缘,对于高频细节的保护效果并不明显。双边滤波器顾名思义比高斯滤波多了一个高斯方差sigma-d,它是基于空间分布的高斯滤波函数,所以在边缘附近,离的较远的像素不会太多影响到边缘上的像素值,这样就保证了边缘附近像素值的保存。但是由于保存了过多的高频信息,对于彩色图像里的高频噪声,双边滤波器不能够干净的滤掉,只能够对于低频信息进行较好的滤波。

2.仿真效果

matlab2022a仿真结果如下:

3.

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