基于matlab的m序列相关性仿真分析,输出相关峰

本文介绍了基于MATLAB的M序列相关性仿真,重点阐述了M序列的性质,包括周期、随机性、移位可加性和游程特性,并展示了MATLAB 2022a的仿真效果及源码。

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目录

1.算法概述

2.仿真效果

3.MATLAB仿真源码


1.算法概述

        M序列是最长线性反馈移位寄存器序列的简称。它是由带线性反馈的移位寄存器产生的周期最长的序列。一般来说,一个n级线性反馈移位寄存器可能产生的最长周期为(2^n-1)。因为移位寄存器的初始值不能为0,否则不管怎么移,移位寄存器的值都不为0,所以最长周期为(2^n-1)。M序列是广泛应用的一种伪随机序列,其在通信领域有着广泛的应用,如扩频通信,卫星通信的码分多址,数字数据中的加密、加扰、同步、误码率测量等领域。在所有的伪随机序列中,M序列是最重要、最基本的一种伪随机序列。它容易产生,规律性强,有很好的自相关性和较好的互相关性。

        m序列是目前广泛应用的一种伪随机序列,其在通信领域有着广泛的应用,如扩频通信,卫星通信的码分多址,数字数据中的加密、加扰、同步、误码率测量等领域。m序列在所有的伪随机序列里面的地位是最基础同样也是最重要的。它的特点就是产生方便快捷,有很强的规律特性,同时自相关性、互相关特性也很好。在IS-95的反向信道中,选择了m序列的PN码作为地址码,利用不同相位m序列几乎正交的特性来为每个用户的业务信道分配了一个相位 。简单来说,n级反馈移位

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