视频目标跟踪算法matlab仿真，对比二帧差法,三帧差法,混合高斯法以及Vibe算法

目录

1.算法概述

2.仿真效果

3.MATLAB仿真源码

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1.算法概述

1.1二帧差法

        帧间差分法是一种通过对视频图像序列的连续两帧图像做差分运算获取运动目标轮廓的方法。当监控场景中出现异常目标运动时，相邻两帧图像之间会出现较为明显的差别，两帧相减，求得图像对应位置像素值差的绝对值，判断其是否大于某一阈值，进而分析视频或图像序列的物体运动特性。

1.2三帧差法

        传统的三帧差分算法虽然能够快速检测出运动目标的轮廓，但其所检测出的轮廓往往不连续且存在较大的空洞现象，同时传统三帧差分算法不能完整提取目标信息。本文采用改进的三帧差分算法[3]，可以在一定程度上克服传统三帧差分算法的不足。设预处理后的连续三帧图像为fi-1(x,y)、fi(x,y)、fi+1(x,y) ，首先分别将中间帧fi(x,y)与其前后两帧做差分运算以及将fi+1(x,y)与fi-1(x,y)做差分运算，得到差分结果：

　　然后将差分后的结果Di与Di+1进行“与”运算，“与”运算能