基于verilog的火焰检测系统的FPGA实现

本文介绍了基于图像处理的视频火焰检测系统,通过Verilog实现FPGA设计。系统包括图像获取、预处理、分割、特征提取、跟踪和识别等环节,旨在提高识别性能和降低误报率。文中还提及了使用小波变换进行森林火灾烟雾检测的方法,并展示了ISE14.7的测试效果。

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目录

1.算法概述

2.测试效果

3.Verilog仿真源码


1.算法概述

        随着人类社会的发展进步,火灾成为了不可忽视的多发性问题。火灾一次次展示了其对于人员伤亡和财产的巨大破坏性。火灾的预防和检测一直是人类与火灾斗争过程中关注的焦点。近些年来,随着数字通信技术、计算机技术的发展, 数字图像处理技术获得了广泛的应用。因此,人们提出了利用图像处理技术进行火灾的监控与报警。

       随着人们对光学及视频采集技术和图像分析技术掌握的日渐成熟,这类火焰检测器的研究越来越多,并且使用范围广,设计中主要采用光学设备和CCD摄像机,分析采集的火焰图像灰度、火焰燃烧轮廓大小等参数,并能利用图像处理办法去除干扰,经过处理可以对火焰燃烧情况做出判断。该类检测器不仅可检测炉膛内的燃烧情况,在森林火灾和室内火灾的预防上也有广泛的应用价值。
       基于图像处理的视频火焰检测(Video Fire Detection, VFD)系统较之传统的火灾监控设备具有识别速度快,适应能力强,误报率低,使用方便等优点。但同时如何更加精确的将火焰从复杂的背景及各种干扰光源等中识别出来就

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