caffe数据结构

最新推荐文章于 2020-02-24 17:07:48 发布
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分类专栏： caffe
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Simplify_boy/article/details/82256931
博客介绍了Caffe数据结构，指出NCHW较为常见。通常数据存于buffer中，可使用reshape对buffer里的数据进行维度变换，还列举了一维、二维HW、三维CHW等不同维度下buffer的数据形式。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Caffe数据结构：NCHW较常见

通常数据是存在一个buffer中，使用reshape将buffer中的数据做维度的变换

Buffer： 一维

[…]

Buffer：二维HW

            W

          [[...], [...], ..., [...]]

                      H

Buffer：三维CHW

          W                                      H

         [ [[...], [...], ..., [...]],  [ [...], [...], ..., [...]], ..., [ [...], [...], ..., [...]]]

                                                   C

 

                     

 

Caffe 数据结构——Blob（上）
CVer
01-21 1785
最近一直在看Caffe C++ 这块的东西，特此整理此份Caffe 学习专栏，所有代码均基于C++实现。本篇博文我们将介绍Blob，并从源码去分析Blob在Caffe中是干什么的，怎么使用它，废话不多说。下面开始介绍Blob。 Blob作为Caffe中用于存储和交换数据的基础数据结构。Blob是一个4维的数组，BIob提供了统一的存储器接口。 Blob在内存中中表示为4维数组，维度从低到高为（...
caffe中的数据结构解析
Buyi_Shizi的博客
05-25 5268
caffe中数据结构主要包括caffe::Net，caffe::Layer，caffe::Solver三个主要大类。下面就这三个主要的数据结构做一下总结。     1，caffe:Net：这个数据结构用来表示整个网络，这个数据结构里包含了很多重要的变量。 vectorLayer > > layers_变量存储的是每层layer结构体的指针。vectorBlob > > blobs_变量
caffe study (1) - 数据结构(1)
lien0906的专栏
07-14 998
以下主要是对于Caffe主页文档的总结 1. 结构的生成：caffe的基本结构是采用google的proto库自动生成的，基本流程就是定义一个配置文件，扩展名为proto，调用proto库的编译器编译这个文件可以生成相应的类的c++的代码。具体的可以参见proto库的介绍。 下面来介绍caffe中用到的一些结构 2.Blob结构： a. blob是一个标准的Array，主要
【caffe】基本数据结构blob
weixin_34358092的博客
10-14 242
@tags: caffe blob blob是caffe中的基本数据结构，简单理解就是一个“4维数组”。但是，这个4维数组有什么意义？ BTW，TensorFlow这款google出的框架，带出了tensor（张量）的概念。虽然是数学概念，个人还是倾向于简单理解为“多维数组”，那么放在这里，caffe的blob就相当于一个特殊的tensor了。而矩阵就是二维的张量。 anyway，看看blob的4...
Caffe数据结构——Net
runner668的博客
02-03 474
Blob是caffe基本的数据单元；Layer是基本的计算单元（包含前向反向传播算法等）；Net则代表完整的CNN模型！Net对应的描述符文件为 *.prototxt !编写测试代码#include <vector> #include <iostream> #include <caffe/net.hpp> using namespace caffe; using...
caffe数据结构(二): Layer
sinat_16577223的博客
01-05 1722
Layer是caffe 基本计算单元, 至少有一个输入Blob(Bottom) 和输出Blob(Top), 部分layer带有weight 和bias项. 两个运算方向:前向传播和反向传播. 相关数据结构,位于caffe.proto中的LayerParameter部分: (当增加新的LayerParameter域时,要更新下一个可用ID, 这在自定义层时会用到.) // NOTE /
caffe-cifar100数据集
12-26
Caffe默认提供了对CIFAR-10的支持，因为CIFAR-10的数据结构更简单，每个类别有10,000张图像。然而，CIFAR-100的数据结构有所不同，包含100个类别，每个类别只有500张训练图像和100张测试图像。由于这些差异，Caffe...
caffe的组织结构1
08-08
本文将深入探讨 Caffe 的数据组织结构和层（Layer）的组织结构，这对于理解和使用 Caffe 进行深度学习训练至关重要。 首先，让我们关注数据组织部分。在 Caffe 中，数据通常存储在 LevelDB 或 LMDB 数据库中。LMDB ...
Caffe数据集：MNIST
12-01
**Caffe数据集：MNIST** MNIST（Modified National Institute of Standards and Technology）是一个广泛用于计算机视觉领域，尤其是深度学习的基准数据集。它包含了60,000个训练样本和10,000个测试样本的手写数字...
深度学习caffe数据结构（一）—— 数据结构概述
bigmarshal的博客
02-24 552
caffe框架中，数据结构主要包括：Blob、Layer、Net、Solver。 首先，Blob是caffe中最基本的数据结构，如果把caffe比作一栋大楼，那么Blob就是每一块砖。 ...
Caffe 数据结构
燃烧吧！我的小宇宙！
03-17 364
Layer五大类Data Layers、Vision Layers、Common Layers、Activation Neuron Layers、Loss Layers核心类NetParameter.caffemodel文件中存储的数据结构对应一个NetParameter 类 部分成员函数name()#获取网络的名字 layer_size()#获取网络层数 mutable_layer()#获取网络
Caffe数据结构
caryhn的博客
07-25 315
荀子《劝学》：不积跬步，无以至千里；不积小流，无以成江海。Caffe相当于Net，按照设计图纸（prototxt），用Blob这些砖块筑成一层层（Layer）楼房，最后通过SGD方法（Solver）进行装修（Train）、精装修（Finetune）实现的。重要组成部分是：Blob、Layer、Net Blob Blob是一个模板类，声明在include/caffe/blob.hpp中，分装了S...
Caffe中Blob细解
大山的专栏
05-02 2300
Blob数据结构介绍
caffe数据结构(一): Blob
sinat_16577223的博客
01-05 400
Blob是一个模板类, 其对象在内存中表示4维数组(num_, channels_,height_,width_). 在src/caffe/proto/caffe.proto中与Blob相关的数据结构(BlobShape 和BlobProto): syntax = "proto2"; package caffe; // Specifies the shape (dimensions)
caffe study-数据结构
天空之城
11-16 536
1. 结构的生成：caffe的基本结构是采用google的proto库自动生成的，基本流程就是定义一个配置文件，扩展名为proto，调用proto库的编译器编译这个文件可以生成相应的类的c++的代码。具体的可以参见proto库的介绍。 下面来介绍caffe中用到的一些结构 2.Blob结构： a. blob是一个标准的Array，主要负责caffe中数据的存储(stores)
caffe（1）基础数据结构-Blob
jaco_o的博客
04-18 1633
caffe代码层次： Blob：是基础的数据结构，是用来保存学习到的参数以及网络传输过程中产生数据的类。Layer：是网络的基本单元，由此派生出了各种层类。修改这部分的人主要是研究特征表达方向的。Net：是网络的搭建，将Layer所派生出层类组合成网络。Solver：是Net的求解，修改这部分人主要会是研究DL求解方向的。 BLob只是一个基本的数据结构，以Prot
caffe数据结构(三): Net
sinat_16577223的博客
01-05 453
caffe初级入门之数据结构Net
Caffe数据结构一Blob
runner668的博客
02-02 248
Blob是Caffe的基本存储单元，用于存储权值（data）和权值增量（diff）；BlobProto对象实现磁盘，内存之间的数据通信。对于加载，保存训练好的模型的权值非常实用。#include <vector> #include <iostream> #include <caffe/blob.hpp> #include <caffe/util/io.hp...
深度学习21天实战caffe学习笔记《7 ：Caffe数据结构》
女王の专属领地
01-25 904
Caffe数据结构一、基本概念二、Blob：Caffe的基本存储单元blob：四维数组，维度从低到高（width_，height_,channels_,num_）；用于存储和交换数据；存储数据或者权值（data）和权值增量（diff）；提供统一的存储器接口，持有一批图像或其他数据、权值、权值更新值；进行网络计算时，每层的输入、输出都需要通过Blob对象缓冲。（1）基本用法可自动同步CPU/GPU上...
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