caffe vs2013 win7 64编译

本文详细介绍如何在Visual Studio 2013环境下配置CUDA 8.0,并使用cuDNN加速Caffe深度学习框架。从环境搭建到第三方库加载,提供了一套完整的流程指导。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1. 安装vs2013

2.下载cuda 8.0,安装配置好(http://blog.youkuaiyun.com/lvfeiya/article/details/53325784)


3.cuDnn下载(https://developer.nvidia.com/cudnn),配置

cuDnn解压文件到path下,并将将路径

<!-- CuDNN 4 and 5 are supported -->
<CuDnnPath>path</CuDnnPath>

4.caffe下载(https://github.com/Microsoft/caffe),解压

.\windows\CommonSettings.props.example文件名修改为.\windows\CommonSettings.props

<CpuOnlyBuild>false</CpuOnlyBuild> 为gpu和cpu选项
<UseCuDNN>true</UseCuDNN>         为cuda选项
<CudaVersion>8.0</CudaVersion>       为cuda版本

项目-》生成自定义-》选择相应的文件

win32改成x64


第三方库加载方法如5.

先编译libcaffe,(将属性警告视为错误设置为否)

再编译caffe,成功后再Build\x64\Debug下会有相关的dll和lib


5.第三方库获取

工具-》NuGet程序包管理器-》程序包管理器控制台

Install-Package


6.以上成功后,添加build/x64/debug



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