python内存分析
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python内存分析
内存分析必须了解的两点:
1. python中不可变类型占固定的位置,其值不可以改变,基本数据类型和元组为不可变数据类型,
基本数据类型(数字(int、float、complex)、字符串str、布尔值bool、),元组tuple.
2. python中采用引用计数,所有的变量都是引用,指向不可变数据类型(既存储不可变类型的地址,给已有指向(或有值的变量)赋值实为改变变量的指向)
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示例1
# 定义了一个变量x,其指向一片内存空间(假设4的内存地址为0x1111,则x的值为0x1111) x = 4 # 定义了一个变量y,将x的值赋值给y,y的值为0x1111,既y也指向4所在的那一片内存空间 y = x # 当我们打印x和y时,python会根据变量x,y存储的地址找到4所在的空间,取出那片空间的值4,既打印输出4 print(x) print(y) cmd截图、内存指向分析


当改变y的指向时,既y指向了3所在的内存空间


由测试可以看出当没有改变y时id(x),id(y)的地址一样,既他们指向了同一块内存空间,当改变y后y指向了另一块空间。
示例2
当函数传递不可变类型时:
def test1(x):
print("改变前x的输出——>", x)
print("改变前x的ID——>", id(x))
x += 1
print("改变后x的输出——>", x)
print("改变后x的ID——>", id(x))
x -= 1
print("2次改变后x的输出——>", x)
print("2次改变后x的ID——>", id(x))
if __name__ == "__main__":
y = 3
print("传参前y的id——>", id(y))
test1(y)


传参前y的id与传参后的id值一样,既他们指向同一片内存空间(那片空间存着一个值3),当第一次改变形参的值的,它的id发生了变化,既指向发生了变化(指向了4所在的内存空间),2次改变后再指向3所在的内存空间,而且与之前的3的内存空间一致,故3占据着一片固定的内存空间。
本文深入探讨Python内存管理机制,解析不可变类型如整数、字符串等如何占用固定内存位置,以及引用计数原理。通过实例展示函数调用中参数传递的内存变化,帮助理解Python的内存使用和优化。
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