Python高阶学习

Python类型检查
部署运行你感兴趣的模型镜像

1.python中如何判断一个变量的数据类型?
(1)

import types
a=10
print type(a)

输出>>

<type 'int'>

(2)

import types
a=10
type(x) is types.IntType#判断是否int类型

输出>>

Out[18]: True

(3)

import types
a=10
type(a)==types(1)#判断是否int类型

输出>>

Out[20]: True

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

AutoGPT

AutoGPT

AI应用

AutoGPT于2023年3月30日由游戏公司Significant Gravitas Ltd.的创始人Toran Bruce Richards发布,AutoGPT是一个AI agent(智能体),也是开源的应用程序,结合了GPT-4和GPT-3.5技术,给定自然语言的目标,它将尝试通过将其分解成子任务,并在自动循环中使用互联网和其他工具来实现这一目标

Python 高级编程的学习资源可以从多个维度进行推荐,涵盖书籍、在线课程、文档和社区等。以下是一些精选的学习资源,适合已经掌握 Python 基础语法并希望进一步提升技能的学习者。 ### 书籍推荐 1. **《Python高级编程》** 本书深入探讨了 Python 的高级特性,包括元编程、装饰器、上下文管理器、生成器、协程、并发编程等主题。它适合希望理解 Python 内部机制以及如何编写高效、可维护代码的开发者 [^1]。 2. **《Effective Python: 90 Specific Ways to Write Better Python》** 由 Brett Slatkin 编写,这本书提供了 90 条实用建议,帮助开发者写出更清晰、更高效的 Python 代码。涵盖了 Python 3 的新特性、迭代器、生成器、类与对象、并发等高级主题。 3. **《Fluent Python》** 由 Luciano Ramalho 编写,这本书专注于 Python 的数据模型、函数作为对象、高阶函数、生成器、协程、并发与并行等高级主题,适合希望深入理解 Python 核心机制的开发者。 ### 在线课程 1. **Coursera - Python for Everybody (University of Michigan)** 虽然该课程从基础开始,但其后续模块(如“Python Data Structures”和“Using Databases with Python”)涵盖了高级数据结构和数据库交互等内容。 2. **Udemy - Complete Python Developer in 2023** 该课程不仅涵盖 Python 基础,还包括 Web 开发(Flask、Django)、自动化测试、API 设计、异步编程等高级主题。 3. **Pluralsight - Python Beyond the Basics** 该课程专注于 Python 的高级特性,如装饰器、元类、上下文管理器、生成器、协程等,适合已有基础的开发者。 ### 文档与社区资源 1. **官方文档** Python 官方文档([docs.python.org](https://docs.python.org/3/))是学习标准库和高级特性的权威资源。尤其是“Python Language Reference”和“Standard Library”部分,对于理解底层机制非常有帮助。 2. **Real Python** 网站 [realpython.com](https://realpython.com) 提供大量高质量的 Python 教程,涵盖从基础到高级的多个主题,包括并发、元编程、性能优化等。 3. **Python Weekly** 这是一个每周更新的 Python 新闻简报,包含最新的库、工具、最佳实践和高级技巧,适合持续学习和跟进社区动态。 ### 实践项目推荐 1. **构建自己的 Python 框架** 尝试使用 Flask 或 Django 构建一个 Web 应用程序,理解 MVC 架构、中间件、ORM、模板引擎等高级概念。 2. **编写自定义模块与包** 创建可重用的模块和包,并尝试发布到 PyPI,理解 `__init__.py`、命名空间、依赖管理等机制。 3. **并发与异步编程实战** 使用 `asyncio` 和 `concurrent.futures` 编写异步和并发程序,处理 I/O 密集型任务,如网络爬虫、批量文件处理等。 ### 示例:使用 `asyncio` 编写异步网络请求 ```python import asyncio import aiohttp async def fetch(session, url): async with session.get(url) as response: return await response.text() async def main(): urls = [ 'https://example.com', 'https://httpbin.org/get', 'https://jsonplaceholder.typicode.com/todos/1' ] async with aiohttp.ClientSession() as session: tasks = [fetch(session, url) for url in urls] htmls = await asyncio.gather(*tasks) for html in htmls: print(html[:100]) # 打印前100个字符 asyncio.run(main()) ``` ###
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值