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RSS订阅原创 Python 训练营 Day 7 复习日
只能由字母、数字、下划线组成，且不能以数字开头。区分大小写。避免与 Python 内置函数/关键字同名。
2025-08-14 16:42:35
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原创 Python 训练营 Day6 描述性统计
是进行进一步统计建模前的第一步；常用指标包括：均值、中位数、众数、方差、标准差等；可通过图形方式呈现特征的分布、异常值等。
2025-08-14 15:57:53
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原创 Python 训练营 Day 5 独热编码（One-Hot Encoding）
独热编码（One-Hot Encoding）是一种常用的将分类变量（categorical features）转化为数值表示的方法。例如，假设你有一个“颜色”特征，其值可能是['红色', '绿色', '蓝色']
2025-08-07 11:50:10
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原创 Python 训练营 Day 4 缺失值的处理与 Pandas 数据探索
此时data是一个dataframe类型的对象，可以理解为dataframe类的实例。一些 pandas 方法有 inplace 参数，需要看情况决定是否覆盖原数据。按照示例代码的要求，去尝试补全信贷数据集中的数值型缺失值。4. 使用平均数（慎用于偏态分布数据）打开数据（csv文件、excel文件）查看数据（尺寸信息、查看列名等方法）：读取 Excel 的哪一个表单。3. 用中位数填充（数值数据）2. 用众数填充（分类数据）填补所有数值类型的缺失值。：二维表格，行列索引。众数、中位数填补空值。
2025-08-06 17:24:14
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原创 Python训练营打卡 DAY2
使用单引号 `'Hello'`、双引号 `"Hello"` 或三引号 `'''Hello'''` 表示字符串。* 若要获取中间某一部分字符串，可使用切片操作：`greeting[start:end]`* 布尔值参与运算时，`True` 相当于 1，`False` 相当于 0。* 使用 `type()` 检查变量类型，`id()` 查看对象唯一标识符。拼接字符串：使用 `+` 运算符或格式化方法（如 f-string）。比较运算的结果是布尔类型（`True` 或 `False`）。题目1：字符串的操作。
2025-08-01 14:46:29
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空空如也
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