网上收集的一些树状数组文章

最新推荐文章于 2025-09-20 16:42:05 发布
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本文详细解析了前端开发领域的核心技术，包括HTML、CSS、JavaScript等，旨在为开发者提供全面的技术指南，帮助他们提升技能并解决实际开发过程中的常见问题。
夜深人静写算法（十三）- 树状数组
英雄哪里出来
01-13 6万+
单点更新，成段求和
超详细笔记：树状数组求解逆序对数
Island_0801的博客
03-16 3849
纯纯蒟蒻看不懂各位大佬的题解，搜集了各路大佬的思考方式，做出一些小总结，关于整个思考过程，怎么想到离散化，怎么想到树状数组的过程，而不只是给出解法，大佬轻喷，文章仅供和我一样不太理解的萌新们找找感觉，因为详细所以十分啰嗦，才能保证看得懂，请见谅。题目原意：对于给定的一段正整数序列，逆序对就是序列中 ai​>aj​ 且 i<j 的有序对，求长度为n的序列的逆序对数总数。（n在50W以内，时间复杂度必须在 nlogn 内）这里不做线段树解法和归并排序的解法（大佬们都讲的很清楚了）仅考虑树状数组。
夜深人静学算法之树状数组
2301_79738670的博客
09-20 990
树状数组是一种高效处理单点更新和区间求和的数据结构，能在O(log n)时间内完成操作。相比静态的前缀和，它支持动态修改数组元素。其核心是lowbit函数，通过二进制操作快速定位节点关系。树状数组以数组形式存储，但逻辑上呈现树状结构，每个节点记录特定区间的和。单点更新时需要向上更新所有相关父节点，区间查询时则通过累加多个区间块实现。本文详细介绍了其基本原理、应用场景，并提供了代码实现示例。这种数据结构特别适合需要频繁更新和查询的场景。
【树状数组套主席树超详细讲解】
your_father_zyz的博客
09-06 1003
本文详细介绍了动态区间第K小问题的解决方案——树状数组套主席树。静态区间第K小可用主席树解决，但无法直接处理修改操作。通过将树状数组与主席树结合，外层用树状数组维护权值线段树，内层用动态开点线段树记录权值分布，实现了高效的动态更新和查询。每次更新和查询的时间复杂度均为O(log n * log m)。该方案虽能解决问题，但实现复杂且空间消耗大。文章还对比了整体二分等替代方案，并分析了应用场景，为理解这一数据结构提供了全面指导。
【一百一十】【算法分析与设计】[SDOI2009] HH的项链,树状数组应用,查询区间的种类数,树状数组查询区间种类数
m0_74163972的博客
06-08 1099
当i遍历到5的时候,我们查询map_left发现5位置的元素3之前出现过,位置是3,所以需要进行去重操作,将3位置count值减少1,然后5位置count值增加1.并且将维护arr_left值,元素3最右边的下标是5.因此我们可以按照这样的规则,只保留最右边的1.因为如果包含最右边的1,其他的可以被代替,如果没有包含最右边的1,其他的1也没有意义.1表示重复的种类的1出现的位置,那么打叉的地方是需要进行去重的,打勾的地方是可以选择保留的地方.按照查询的右区间进行排序,然后只维护r左边的count值.
c语言树状数组,C语言树状数组的实例详解
weixin_29651519的博客
05-19 275
C语言树状数组的实例详解最近学了树状数组，给我的感觉就是 这个数据结构好神奇啊^_^首先她的常数比线段树小，其次她的实现复杂度也远低于线段树 (并没有黑线段树的意思=-=)所以熟练掌握她是非常有必要的。。关于树状数组的基础知识与原理网上一搜一大堆，我就不赘述了，就谈一些树状数组的应用好了1，单点修改，求区间和#define lowbit(x) (x&-x) // 设 x 的末尾零的个数为 ...
【高级数据结构】深度剖析树状数组
Jefferyz070607的博客
12-08 1161
深度刨析了树状数组的本质，适合初学者快速进阶树状数组。
数据结构-树状数组
竹摇清影照幽窗
07-21 229
文章目录博客推荐模板一维树状数组单点修改，区间查询区间修改，单点查询区间修改，区间查询二维树状数组单点修改，区间查询区间修改，单点查询 && 区间修改，区间查询练习校门外的树数星星（Stars）[SDOI2009]HH的项链上帝造题的七分钟 博客推荐 1.https://blog.youkuaiyun.com/flushhip/article/details/79165701 2.https:...
搞懂树状数组
不积跬步无以至千里
04-08 263
引用请注明出处：http://blog.youkuaiyun.com/int64ago/article/details/7429868       写下这个标题，其实心里还是没底的，与其说是写博帖，不如说是做总结。第一个接触树状数组还是两年前，用什么语言来形容当时的感觉呢？……太神奇了！真的，无法表达出那种感觉，她是那么的优雅，10行不到的代码，却把事情干的如此出色！没有了解她原理的前提下即使把
树状数组实战解析：原理+代码+进阶技巧+拓展应用
树状数组（Binary Indexed Tree），又称为Fenwick Tree，是一种在计算机科学中用于处理数据索引的高效数据结构。它能够以很低的代价实现高效的数据更新与查询操作，特别适用于处理那些频繁进行前缀和查询的场景。 #...
运用go的泛型和协程高效通用地将平级的数组构造成树形结构的数组
xzx18822942899的博客
03-21 375
平级的数组构造成树形结构的数组。异步并行收集，并优化部分函数。
基于GEC6818平台的五子棋人机对战系统设计与实现
11-25
五子棋作为一种广为人知的策略性棋盘游戏，其基本规则易于掌握。在选定人机对战模式后，由程序执黑先行，用户执白应对。双方依次在棋盘上落子，任何一方在横向、纵向或斜向形成连续五个或更多同色棋子即获胜。 项目资源涵盖多个技术领域的程序代码，涉及前后端开发、移动终端应用、操作系统、智能系统、物联网技术、信息管理系统、数据存储方案、硬件设计、大数据处理、教学资料、多媒体处理及网站构建等多个方向。具体技术实例包括嵌入式平台如STM32与ESP8266，编程语言如PHP、QT、C++、Java、Python、C#，系统开发如Linux与iOS，以及电子设计自动化工具和实时操作系统等。 主要技术栈包含服务端开发语言Java、Python及Node.js，后端框架Spring Boot与Django，前端技术React、Angular与Vue，界面设计框架Bootstrap与Material-UI，数据库系统MySQL、PostgreSQL和MongoDB，缓存工具Redis，以及容器化部署方案Docker与Kubernetes。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
lv_0_20251125195629.mp4
11-25
lv_0_20251125195629.mp4
numpy、pandas、sklearn、pytorch等数据分析工具的一些使用技巧
11-25
NumPy数组操作实战技巧 numpy、pandas、sklearn、pytorch等数据分析工具的一些使用技巧
中国Cassandra数据库用户组开源社区项目-专注于Apache-Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践-提供技术文档下载与源码解析-集成Titan图数据库与Lu.zip
最新发布
11-25
Buffer内存管理实战技巧中国Cassandra数据库用户组开源社区项目_专注于Apache_Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践_提供技术文档下载与源码解析_集成Titan图数据库与Lu.zip中国Cassandra数据库用户组开源社区项目_专注于Apache_Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践_提供技术文档下载与源码解析_集成Titan图数据库与Lu.zip
图像处理基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）
11-25
【图像处理】基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）内容概要：本文研究基于电磁学优化算法（Electromagnetism-like Optimization, EMO）的多阈值图像分割方法，并通过Matlab代码实现。该方法借鉴电磁学中电荷间相互作用的机制，将图像分割问题转化为优化问题，利用EMO算法搜索最优阈值组合，以最大化分割效果的评价指标（如Otsu法或多级别熵）。文中详细介绍了EMO算法的基本原理、实现步骤及其在图像多阈值分割中的具体应用流程，展示了该算法能够有效避免传统方法易陷入局部最优的问题，从而获得更精确的分割结果。; 适合人群：具备图像处理基础知识和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①解决复杂背景下图像的多目标分割问题，提升医学影像、遥感图像等领域的分割精度；②学习智能优化算法（如EMO）在图像处理中的实际应用，为研究新型分割算法提供技术参考和实现范例。; 阅读建议：在学习过程中应结合Matlab代码，深入理解EMO算法的寻优机制与图像分割评价函数的构建方法，建议自行调试不同参数对分割效果的影响，以加深对算法性能的理解。
DriverBooster12pro
11-25
DriverBooster12pro
Java8与Java21切换方法[项目代码]
11-25
本文介绍了如何通过设置环境变量实现Java8与Java21版本的自由切换，避免反复卸载安装。具体步骤包括分别安装Java8和Java21，设置JAVA_HOME环境变量指向所需版本，并调整Path变量中的路径顺序。此外，还提供了版本切换失效的解决方法，如重新打开cmd窗口或调整Path中路径的优先级。最后，文章提到了残留问题，如javac -version显示旧版本及java -version始终显示8版本的情况。
基于机器学习的糖尿病风险预测系统源码实现（含详细注释）
11-25
本研究提供一套运用机器学习技术进行糖尿病风险预测的系统源代码，该成果在学术评审中获得优异评价。程序结构清晰且附带详尽注释，便于初学者理解与应用。系统界面设计直观，功能模块完备，支持管理员高效管理操作。经过多轮严格测试验证，系统运行稳定可靠，具备显著的实践推广价值。本资源适用于毕业设计、课程结业作业及学术研究等场景，部署流程简单快捷，下载后即可直接投入教学或科研使用。所有程序文件均已完整包含在项目包内，确保开箱即用的便捷性。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
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