LeetCode:5386. 检查一个字符串是否可以打破另一个字符串

本文探讨了如何判断一个字符串的排列是否能打破另一个字符串的排列,通过实例详细解析了算法思路,提供了Python实现代码。

https://leetcode-cn.com/problems/check-if-a-string-can-break-another-string

给你两个字符串 s1 和 s2 ,它们长度相等,请你检查是否存在一个 s1  的排列可以打破 s2 的一个排列,或者是否存在一个 s2 的排列可以打破 s1 的一个排列。

字符串 x 可以打破字符串 y (两者长度都为 n )需满足对于所有 i(在 0 到 n - 1 之间)都有 x[i] >= y[i](字典序意义下的顺序)。

 

示例 1:

输入:s1 = "abc", s2 = "xya"
输出:true
解释:"ayx" 是 s2="xya" 的一个排列,"abc" 是字符串 s1="abc" 的一个排列,且 "ayx" 可以打破 "abc" 。
示例 2:

https://leetcode-cn.com/problems/check-if-a-string-can-break-another-string

输入:s1 = "abe", s2 = "acd"
输出:false 
解释:s1="abe" 的所有排列包括:"abe","aeb","bae","bea","eab" 和 "eba" ,s2="acd" 的所有排列包括:"acd","adc","cad","cda","dac" 和 "dca"。然而没有任何 s1 的排列可以打破 s2 的排列。也没有 s2 的排列能打破 s1 的排列。
示例 3:

输入:s1 = "leetcodee", s2 = "interview"
输出:true
 

提示:

s1.length == n
s2.length == n
1 <= n <= 10^5
所有字符串都只包含小写英文字母。

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/check-if-a-string-can-break-another-string
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思路:见注释

class Solution(object):
    def checkIfCanBreak(self, s1, s2):
        """
        :type s1: str
        :type s2: str
        :rtype: bool
        """
        s1_dict, s2_dict = {}, {}
        s1_num, s2_num = {}, {}
        # 统计s1中字母出现的次数
        for i in s1:
            if i in s1_dict:
                s1_dict[i] += 1
            else:
                s1_dict[i] = 1
                s1_num[i] = 0
        # 统计s2中字母出现的次数
        for i in s2:
            if i in s2_dict:
                s2_dict[i] += 1
            else:
                s2_dict[i] = 1
                s2_num[i] = 0

        # s1中每个字母比s2中几个字母大
        for i in s1_dict:
            for j in s2:
                if i >= j:
                    s1_num[i] += 1
        # 
        s1_keys = list(s1_num.keys())
        s1_keys.sort()
        L = len(s1)
        n, s1_sum = 0, 0
        for i in range(1, L+1):
            if s1_num[s1_keys[n]] >= i:
                s1_dict[s1_keys[n]] -= 1
                s1_sum += 1
            if s1_dict[s1_keys[n]] == 0:
                n += 1

        # s2中每个字母比s1中几个字母大
        for i in s2_dict:
            for j in s1:
                if i >= j:
                    s2_num[i] += 1
        #
        s2_keys = list(s2_num.keys())
        s2_keys.sort()
        L = len(s2)
        n, s2_sum = 0, 0
        for i in range(1, L+1):
            if s2_num[s2_keys[n]] >= i:
                s2_dict[s2_keys[n]] -= 1
                s2_sum += 1
            if s2_dict[s2_keys[n]] == 0:
                n += 1

        big_sum = s1_sum if s1_sum > s2_sum else s2_sum
        if big_sum == L:
            return True
        else:
            return False

 

潮汐研究作为海洋科学的关键分支,融合了物理海洋学、地理信息系统及水利工程等多领域知识。TMD2.05.zip是一套基于MATLAB环境开发的潮汐专用分析工具集,为科研人员与工程实践者提供系统化的潮汐建模与计算支持。该工具箱通过模块化设计实现了两大核心功能: 在交互界面设计方面,工具箱构建了图形化操作环境,有效降低了非专业用户的操作门槛。通过预设参数输入模块(涵盖地理坐标、时间序列、测站数据等),用户可自主配置模型运行条件。界面集成数据加载、参数调整、可视化呈现及流程控制等标准化组件,将复杂的数值运算过程转化为可交互的操作流程。 在潮汐预测模块中,工具箱整合了谐波分解法与潮流要素解析法等数学模型。这些算法能够解构潮汐观测数据,识别关键影响要素(包括K1、O1、M2等核心分潮),并生成不同时间尺度的潮汐预报。基于这些模型,研究者可精准推算特定海域的潮位变化周期与振幅特征,为海洋工程建设、港湾规划设计及海洋生态研究提供定量依据。 该工具集在实践中的应用方向包括: - **潮汐动力解析**:通过多站点观测数据比对,揭示区域主导潮汐成分的时空分布规律 - **数值模型构建**:基于历史观测序列建立潮汐动力学模型,实现潮汐现象的数字化重构与预测 - **工程影响量化**:在海岸开发项目中评估人工构筑物对自然潮汐节律的扰动效应 - **极端事件模拟**:建立风暴潮与天文潮耦合模型,提升海洋灾害预警的时空精度 工具箱以"TMD"为主程序包,内含完整的函数库与示例脚本。用户部署后可通过MATLAB平台调用相关模块,参照技术文档完成全流程操作。这套工具集将专业计算能力与人性化操作界面有机结合,形成了从数据输入到成果输出的完整研究链条,显著提升了潮汐研究的工程适用性与科研效率。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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