pandas to_csv 浮点数被改变的解决方案

在使用pandas的to_csv功能处理数据时,发现浮点数精度发生变化,导致数据不匹配。问题在于csv保存时默认处理了浮点数精度。通过设置`float_format=str`参数,可以将浮点数以字符串形式保存,确保与原始数据一致。示例中展示了如何修正此问题并验证修复效果。

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背景

有一批街景图像,文件名格式:id_x_y_heading.jpg (eg.56262_115.9925510858986_28.572276170418235_225.jpg)

我需要生成一个包含[id,x,y,heading,tile_id]这些列的img_info.csv,以便后续任务的信息查找。

但是在后续工程里调取img_info.csv时,查不到数据。

仔细排查发现,img_info.csv的x y数据与文件名中x y数据有出入。(eg. csv中x为115.99255108589858,而文件名中为115.9925510858986)。

而且生成img_info.csv对应数据的dataframe时,x y一直保持的str格式。

解决方法

sv.to_csv(‘nc_sv_new.csv’, index=False, float_format = str, encoding = ‘utf-8’)

示例

从文件名生成的sv
从文件名生成的dataframe

在这里插入图片描述
增加了tile信息的dataframe

在这里插入图片描述
把csv重新读取进来验证一下

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