redis 入门 使用方法简单介绍

一、如何进入redis

安装好redis之后在bin目录下的文件


./redis-cli -p 6401   进入端口为6401 的redis。


二、redis命令

select 0 进入0库

keys * 进入0库后执行,查询当前库的所有key

scan 0 随机

exists vipshop 查看是否存在vipshop为key的数据

set  vipshop ‘qiao123’     插入一个key为vipshop value=qiao123的数据

get  vipshop                     查询key为vipshop的值,输出为qiao123

del  vipshop     删除key为vipshop的一条数据

expire vipshop 100 设置vipshop这行数据100秒自动过时

tll vishop 查询此行的过期时间

move vipshop 1 移动此数据到redis 1库,如果此行设置了过期时间,移动之后将无效

dbsize 此库有多少条数据

rename vipshop vip 重命名vipshop为vip

persist vipshop 移除vipshop的过期时间

type vipshop 返回vipshop的数据类型


说到这,已经可以简单的操作redis进行增删改查的操作了,以后学习到会发表新文章。

一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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