测不准原理主要指向微观

最新推荐文章于 2025-12-02 01:00:00 发布
原创 最新推荐文章于 2025-12-02 01:00:00 发布 · 146 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

测不准原理主要指向微观

最简单，你用一个冷的温度计放入水里，水的温度就会凉一些，因为温度计本身就把水的温度给减少了一点点，微观下的一点点可以有很大的变化

posted on 2018-12-12 17:22 jiahuafu 阅读(...) 评论(...) 编辑 收藏

【数字信号处理】卷积和乘法系列3之测不准原理
业精于勤，荒于嬉
06-20 572
信息在时域中的扩展(尖峰之间的距离)与其在频域中的对应扩展之间的这种关系是Heisenberg不确定性原理的一个例子。时域中的扩展(方差)乘以频域中的扩展具有不能被突破的下限的值，这个概念如图1所示。这就是我们上一篇中看到的，尖峰和谐波的数量的乘积等于采样点的数量。 根据图1可以看出，时间和频率的标度特性表明，如果一个信号在一个域中扩展，那么它在另一个域中被压缩，这被称为傅立叶分析的测不准原理。把数字放到这个FT对上，很明显，时域和频域信号的周期是联系在一起的。...
前端面试汇总-JavaScript
分享前端工程化、动效魔法与性能之舞！
06-19 1498
JavaScript共有八种数据类型，分别是 Undefined、Null、Boolean、Number、String、Object、Symbol、BigInt。其中 Symbol 和 BigInt 是ES6 中新增的数据类型：Symbol 代表创建后独一无二且不可变的数据类型，它主要是为了解决可能出现的全局变量冲突的问题。BigInt 是一种数字类型的数据，它可以表示任意精度格式的整数，使用 BigInt 可以安全地存储和操作大整数，即使这个数已经超出了 Number 能够表示的安全整数范围。
有哪一些测不准原理？
MIss-Y的博客
04-01 5873
测不准原理是一个很普遍的物理规律，本文不讲复杂的推导公式，只讲文字上面的直观认知。1927年 ,海森伯发表了著名的测不准原理 ,这是量子力学中的一个非常重要的基本原理。 按此原理 ,对于描写原子体系行为的特定成对的物理量而言 ,我们不可能同时精确地确定它们二者的值。 这些成对的变量中的两个成员在哈密顿意义上是彼此正则共轭的 ,如粒子的直角坐标 x 的相应的动量分量 Px ,粒子的能量 E和对它进行...
测不准原理（还真有此事?）
fengerfafa的专栏
08-23 1986
 摘自史蒂芬.霍金《时间简史》摘要：测不准原理 ；你对粒子的位置测量得越准确，你对速度的测量就越不准确 ；似乎很难理解？请看下文： 量子假设可以非常好地解释所观测到的热体的发射率，但直到1926年另一个德国科学家威纳·海森堡提出著名的不确定性原理之后，它对宿命论的含义才被意识到。为了预言一个粒子未来的位置和速度，人们必须能准确地测量它现在的位置和速度。显而易见的办法是将光照到这粒子上，
雷达测距原理、精度、分辨力以及最大不模糊距离知识汇总
Poulen的博客
10-24 3万+
在一个期望的脉冲重复周期内，有M1=M2=M或M1+1=M2,只需测出两种回波信号对应的时延t1和t2（为相对于当前发射脉冲的时延），根据下面三种情况，即可求出目标的距离。在常用的脉冲雷达中, 回波信号是滞后于发射脉冲𝑡𝑅的回波脉冲。设重复频率分别为𝑓𝑟1和𝑓𝑟2（脉冲重复周期为𝑇𝑟1和𝑇𝑟2，且𝑓𝑟1𝑇𝑟2），对应的不模糊距离分别为𝑅𝑢1=𝑐2𝑓𝑟1和𝑅𝑢1=𝑐2𝑓𝑟2，并且小于期望的不模糊距离𝑅𝑢（可以认为是一定工作模式下的最大不模糊距离），对应的PR
金字塔原理
tian830937的专栏
07-14 756
关于怎么样在PPT文档里面具体地展现这些问题，我在这里就不去讨论了，因为我们这是个音频节目，要很形象地讨论这个问题，可能会有一些小的困难，不过只要把刚才所说的这些道理融会贯通，我相信大家是能够做出非常浅显易懂的，非常能够说明问题的PPT的。几个州的商业在衰退？同样的道理，你想想看，你如果是要给公司的老总写一份报告，公司的老总有可能都不在这个国家，和你可能母语也不一样，生活习惯也不一样，你想想他要同时接到分公司从世界不同的地方给他写的报告，他也不是全知全能的人，他不可能知道每一个分公司运作的极为细腻的细节。
第77章 量测的极限（秀秀）
xuxianliang的博客
12-02 892
High NA EUV对**套刻精度（Overlay）** 要求达到原子级，现有量测技术已无法满足。
从原理图到PCB布局：STM32晶振电路设计的8步标准流程与避坑指南
# STM32晶振电路设计：从原理到量产的全链路实战指南 在嵌入式系统的世界里，时钟就像是人体的心脏——它不直接执行任务，但一旦跳动紊乱，整个身体都会崩溃。对于STM32这类高性能MCU而言，外部晶振（HSE/LSE）就是...
预测性维护突破：基于电压波动监测的ESP32接线端子松动实时检测方案设计
!...# 1. 预测性维护与电压波动监测的技术背景 随着工业4.0的深入推进，预测性维护（Predictive Maintenance, PdM）已成为提升设备可靠性与降低运维成本的核心手段。传统定期检修模式正逐步被基于状态监测的数据驱动...
雷达信号波形（一）
qq_42235129的博客
11-26 4811
1. 功率信号和能量信号及它们的时域和频域性质 确知信号的分类。根据不同的分类标准可以分为周期信号和非周期信号，连续信号和离散信号，能量信号和功率信号等等。这里需要掌握的是信号的能量表达式，功率信号和能量信号的定义以及重点掌握它们的时域性质和频域性质。可参考通信原理第2章内容。 分类 时域性质 频域性质 功率信号 能量无限，功率有限 一般为周期信号 自相关、互相关函数 频谱、功率谱密度 能量信号 能量有限，平均功率为0 一般为非..
海森堡：测不准原理
warmshepherd的专栏
04-18 1万+
在测量一个信号中，即使被测的信号只有一个频率，能够测量到的只是一定带宽分布的频率分布，无法精确再现原频率。对这一点一直无法深入理解，在百度百科上看到测不准原理的解析后，深有体会，放到此处以便学习。原文：http://baike.baidu.com/view/51569.htm?fr=ala0_1_1定义　　又名“测不准原理”、“不确定关系”,英文"Uncertainty princ
测不准原理
Alinker
11-09 2661
  1926年有一天的深夜，德国科学家海森伯一边散步一边思考，忽然，一道明亮的闪念从脑海里划过，他在朦胧中觉察到电子的径迹。渐渐地，这朦胧的思绪变得异常清晰。原来，他所观察到的电子在云室中的径迹，并非真正的轨迹。他兴奋得叫起来：“我们实际观察到的，只是一系列水滴！离真正的轨迹，还差得很远呢。”就是这一夜，“测不准原理”诞生了！   起初，科学家以为宇宙有一套定理，只要我们知道这个定理，就可以预知这
雷达原理---时频分析--1.基本概念
小席的学习日志
12-14 5530
  利用时间和频率的联合函数来表示信号简称为信号的时频表示，时频表示分为线性和二次型两种。典型的线性时频表示有：短时傅里叶变换和小波变换。在很多实际场合，还需要二次型的时频表示来描述该信号的能量密度分布，称之为信号的时频分布，典型的是Wigner-Ville分布。 一、非平稳随机信号 随机信号在理论上可以分为平稳和非平稳两大类。 严格来说，许多实际中的信号都是非平稳信号。 非平稳信号又称为时变信号。所谓非平稳信号是指统计特性随时间变化的随机信号。 二、时频分析的由来及分类 时频分析方法是非平稳信号处理的一个
短时傅里叶变换
热门推荐
jirryzhang的博客
12-12 5万+
小波和短时要一起学，至于原因往下看便知。  闲聊篇： 1、Fourier Transform 缺陷----FT局域化特性分析    FT在平稳信号分析和处理中有着突出贡献的基本原因在于，人们利用它可以把复杂的时间信号和空间信号转换到频率域中，然后用频谱特性去分析和表示时域信号的特性。     FT 正变换告诉我们：从时间（模拟）信号中提取频谱信息，就是使用（－∞
【创新未发表】基于吕佩尔狐算法RFO复杂城市地形无人机避障三维航迹规划研究（Matlab代码实现）
12-27
【创新未发表】基于吕佩尔狐算法RFO复杂城市地形无人机避障三维航迹规划研究（Matlab代码实现）内容概要：本文研究基于吕佩尔狐算法（RFO）在复杂城市地形中实现无人机三维航迹规划与避障，采用Matlab进行算法仿真与代码实现。该方法针对城市环境中密集建筑物、动态障碍物及飞行安全需求，通过优化航迹路径确保无人机高效、安全地完成飞行任务。文中详细阐述了RFO算法的原理及其在路径规划中的应用优势，结合三维地形建模与障碍物检测机制，提升了路径的可行性与最优性。同时，研究对比了传统算法，验证了RFO在收敛速度、避障能力和路径平滑性方面的优越性能。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事无人机路径规划、智能优化算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①解决复杂城市环境下无人机三维航迹规划与实时避障问题；②提升路径规划算法的效率与安全性，适用于灾害救援、城市巡检、物流配送等实际应用场景；③为智能优化算法在无人系统中的应用提供仿真验证平台。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节，重点关注RFO算法的寻优机制与三维空间路径生成逻辑，可进一步扩展至多无人机协同规划与动态环境适应性优化研究。
电机控制基于FOC算法的高精度机器人控制系统设计：STM32平台下电流环PID与SVPWM调试优化方案
12-27
内容概要：本文围绕FOC（磁场定向控制）电机控制技术在高精度机器人竞赛中的应用，系统介绍了其核心原理、代码实现与关键调试技巧。文章以STM32微控制器为基础，结合HAL库与嵌入式FOC思想，详细解析了Clark变换、Park变换、SVPWM生成及电流环PID控制等核心环节的代码实现，并强调采样精度、三角函数优化、PID抗饱和和SVPWM效率等竞赛实战中的关键技术要点。同时探讨了无感FOC与高频观测器等未来发展方向。; 适合人群：具备嵌入式开发基础、熟悉C语言和STM32平台，参与机器人或电子设计类竞赛（如RoboMaster、全国大学生电子设计竞赛）的高校学生或开发者；有一定电机控制经验的工程技术人员。; 使用场景及目标：①掌握FOC在竞赛机器人中的高效实现方法，提升电机控制的响应速度与运行平稳性；②学习在高压竞赛环境下进行代码优化与系统调试的关键技巧，解决电机抖动、飞车、响应迟滞等问题；③为实现云台稳定、底盘全向移动、供弹机构等高精度控制提供技术支持。; 阅读建议：学习时应结合代码实例与硬件平台进行实践，重点关注ADC采样时序、PID参数整定和SVPWM生成机制，建议配合示波器和串口调试工具进行波形监控与动态调参，深入理解每一步数学变换的实际物理意义。
NinjaRipper2.0.5(游戏模型提取工具)
最新发布
12-27
游戏模型提取工具
qoindoqiwndpoiqwndp
12-27
qoindoqiwndpoiqwndp
测不准原理：微观世界的不确定性
在学术研究领域，测不准原理是一个关键的理论概念，它由德国物理学家沃纳·海森堡提出，对理解微观世界的物理现象有着深远的影响。测不准原理指出，在量子力学的框架下，我们无法同时精确地测量一个粒子的位置和动量...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

银狐游戏开发资源2

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值