影驰显卡怎么样?

影驰显卡怎么样?

光听你说7XQ就看得出你不懂显卡,国内5大通路:7XQ,盈通,小影霸,昂达,双敏
他们所有的显卡全部由台湾同德公司制造,只是不同牌子就帖不同的LOGO而已,不信你去太平洋比比这5个牌子的同型号卡,除了LOGO和散热器不一样,其他什么不是一样的?电容布局,PCB颜色?还敢说通路卡性能好?通路卡唯一的特点就是便宜!!!


而AIC厂家就是指能得到NVIDIA的技术支持,有自己的研发部门,有自己的生产工厂的显卡厂家,三家大的AIC工厂为:XFX讯景,影驰,INNO3D映众。只有说这3家的卡那性能才叫好。虽然他们的价格在同型号上都会比5大通路的卡贵些,但你仔细用3DMARK跑分对比后才会发现,这些卡往往性价比更高。


而公版与非公版卡就区别更大了,往往NVIDIA在新型号出来时会有个公版设计,而像AIC这些有研发实力的工厂能通过对PCB设计的加强使之性能更强悍,这叫非公版,所以一般非公版显卡
都比公版显卡性能是要强的,强主要强在更好的PCB(比如6层板)更多的电器元件,更合理的电路设计。


所以既然你选这么高的卡8600GT,那肯定就是影驰或讯景,而我个人更喜欢影驰,基本影驰每出一款新货我都会拿去测试3DMARK03和05,06。在同型号下分数远远超过其他通路厂家,就像前几天我测的一块盈通8500GT256M的才跑了6000多分,而影驰8500GTE256M则跑出1万2的高分。性能强不强,拉出来跑跑3D
MARK最实在

posted on 2012-09-18 15:32 jiahuafu 阅读(...) 评论(...) 编辑 收藏

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
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