<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[SilverBullet1997的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/SilverBullet1997</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; SilverBullet1997]]></copyright><item><title><![CDATA[Python调用海康威视网络摄像头进行远程人脸识别]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/SilverBullet1997/article/details/103256854</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/SilverBullet1997/article/details/103256854</guid><author>SilverBullet1997</author><pubDate>Tue, 26 Nov 2019 15:15:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[Python调用海康威视网络摄像头进行远程人脸识别
Python调用网络摄像头
RTSP (Real Time Streaming Protocol)，是一种语法和操作类似 HTTP 协议，专门用于音频和视频的应用层协议。 和 HTTP 类似，RTSP 也使用 URL 地址。摄像机传输数据用的是码流，高清网络摄像机产品编码器都会产生两个编码格式，称为主码流和子码流，即双码流技术。双码流能实现本地和...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[基于光流和RNN的长视频微表情检测]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/SilverBullet1997/article/details/100774877</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/SilverBullet1997/article/details/100774877</guid><author>SilverBullet1997</author><pubDate>Thu, 12 Sep 2019 16:00:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[Micro-expression detection in long videos using optical flow and recurrent neural networks
原文地址：

https://arxiv.org/pdf/1903.10765.pdf

1. 介绍
本文通过在微表情图像序列的光流特征上使用递归神经网络（RNN），能够在长视频序列中发现微表情区间。
具体地，提取定向...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[解决Ubuntu18.04循环登录/卡在开机界面/无法进入图形界面的问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/SilverBullet1997/article/details/96427986</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/SilverBullet1997/article/details/96427986</guid><author>SilverBullet1997</author><pubDate>Thu, 18 Jul 2019 11:51:42 +0800</pubDate><description><![CDATA[解决Ubuntu18.04循环登录/卡在开机界面/无法进入图形界面的问题
原因：NVIDIA显卡驱动损坏
解决方案：

重启进入命令行模式
卸载原有NVIDIA驱动程序
重新安装NVIDIA驱动后重启，问题解决

Step1: Ubuntu系统开机进入命令行模式

系统启动后，在BIOS引导界面按"ESC"键进入选择菜单，选择第一个"*Ubuntu"，按"e"键进入编辑模式。



在出现的编辑项...]]></description><category></category></item></channel></rss>