Python学习记录-生成器 2022.10.27

SillyRachel

于 2022-10-29 21:19:09 发布

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文章标签：学习

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/SillyRachel/article/details/127560623

博客介绍了函数退出后保留状态的方法，包括使用闭包、全局变量和生成器。还提到定义生成器可用yield代替return，以及生成器表达式。这些都是信息技术领域中关于程序设计的重要内容。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

函数退出之后还能保留状态，闭包或者全局变量或者生成器

定义一个生成器，用yield代替return

def counter():
    i=0
    while i<=5:
        yield i      #每次执行到这里的时候，生成一个数据，暂停并保留状态
        i+=1

        
counter()
<generator object counter at 0x000001FEB4005A80>
#说明counter是个生成器了
#以下在交互页面实现
for i in counter():  #像调用函数一样调用，counter()生成器每次调用时提供一个数据
    print(i)

    
0
1
2
3
4
5

def fib():
    back1,back2=0,1
    while True:
        yield back1
        back1,back2=back2,back1+back2

        
f=fib()
next(f)
0
next(f)
1
next(f)
1
next(f)
2
next(f)
3
next(f)
5
#生成器实现斐波拉契数列

生成器表达式

(i**2 for i in range(10))
<generator object <genexpr> at 0x000001FEB40065E0>
t=(i**2 for i in range(10))
next(t)
0
next(t)
1
next(t)
4
next(t)
9
next(t)
16
for i in t:
    print(i)

    
25
36
49
64
81