对于自学新知识自己的套路

在一本没有读过的书上,学习新知识总是走神.原因不能全怪到自己意志力或者兴趣,而是没有关键的学习方法.
整理好学习方法和套路,按着套路学习就不会出错.
首先拿进程调度这个操作系统的一个概念来说.
看书的时候,要抱着目的去看.
0 对概念进行分层次,逐步解决概念以及概念涉及的依赖
1 理解定义,概念,关系,类型,功能,定位.
2 读书的时候不能过慢,要提取有效的信息
3 进行对某些重要的话进行标注,方便复习.
4 大部分是需要记忆的东西,如果理解了就去应用,方便记忆,也更加熟练.
5 然后分享给别人的同时,自己也是从被动接受到主动使用,方便自己理解.
6 体会看书自学和别人教的区别在于什么
7 然后把自己的理解和别人的做对比,就会发现差别,见贤思齐,不贤自省.
8 用旧的知识解释新知识,用新知识练习旧知识.有那些可以通过类比法理解.
9提炼共性
10 注重实践
11 学从难处学,用从易处用.

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值