Haivivi × 硅基流动：AI 互动，托起孩子天马行空的想象

在一个 AI 互动故事里，董研被同伴催着上火车。他没去，而是决定回家睡觉，还一睡就是 80 天。故事没有因此中断：同伴们自行出发，旅行归来，最后还约他去咖啡馆聊天。

董研是 AI 玩具公司 Haivivi（跃然创新）的 CTO。这是他试玩公司新产品中一个叫《80 天环游地球》的互动故事时发生的事。在这个故事里，孩子可以自己选剧情、改走向，甚至完全“不按剧本走”，AI 也能接着把故事讲下去。“你给它完全改了，它也能接上，我自己都觉得真的挺好玩。”在董研看来，相比拿着玩具找话题，这种有情境、能选择、允许“不按剧本走”的互动，能带来更多可能性。

Haivivi 是国内 AI 玩具领域的头部创新企业，也是硅基流动在 AI 硬件赛道的重要客户之一。其核心产品从两年前的 BubblePal、一年前的 CocoMate，走到了今年的“光之召唤”奥特曼 AI 互动对话器。新品在一块 MCU 上集成了 6 种不同产品的功能，团队内部说这简直是“一机顶六机”。

• BubblePal：可以挂在普通毛绒玩具上的 AI 玩具挂件，让经典 IP 角色具备角色扮演、长期记忆和故事共创能力。
• CocoMate：搭载端到端语音模型的 AI 玩具，其硬件直接嵌入奥特曼等玩偶本体且支持拆卸，交互更拟人自然。
• “光之召唤”奥特曼 AI 互动对话器：以奥特曼胸前彩色计时器为设计蓝本，集成了角色 AI 互动、无限距离组队对讲及语音电话等功能的第三代随身互动终端。

董研介绍，Haivivi 累计激活设备 30 多万台，设备日活超过 5 万，发布一年以上的老产品，至今每台设备仍有日均 200 轮的对话。“买了之后就一直用，孩子是真的在聊天。” 孩子会问各种各样的问题，也会拿着玩具分享自己的经历。

会聊天之后，还要让孩子有得玩

董研有一个思考：通用 AI 应用普及之后，仅仅能聊天、回答知识问题，已经不足以构成购买专用硬件的理由。当人人都能与 AI 对话，用户为什么还需要一款 AI 玩具？除了回应，还能给孩子什么？

Haivivi 的探索是把 IP、硬件功能和内容玩法放在一起。新产品带有屏幕，支持通话，还可通过 App 远程安装程序。动态安装能力在 MCU 上并不容易实现，但这次新品做到了，为后续更多玩法留下了充足的扩展空间。同时，也加入文字剧本、有声书、学习歌曲和可交互的科普动画等大量互动形式与内容。孩子不必每次都自己开启话题，可以直接进入一段故事，做出选择，尽兴玩起来。

比如，文字冒险的灵感，来自董研小时候与同学玩的口头游戏：出门左转还是右转？接下来做什么？通过一问一答推进故事。他也从把知识编成歌曲的视频中得到启发，用 AI 把数学、英语等知识制作成儿歌。“真的特别好听，我自己在家也会听，我女儿还跟着唱。”

AI 不只在玩具里，也在研发过程中

在新产品研发中，董研大量使用 AI 完成开发、内容生产、测试和运维。在他的电脑上，通常连接着 8 台设备，由 AI 自动操作、说话和测试。压力测试发现问题后，AI 分析日志、定位原因，再推动修改和复测。

“刚开始你看到 AI 做出一个东西，可能觉得这个内容不太好。但只要给时间让它去改，其实是可以改得很不错的。”比如要做一个人物故事互动，由 AI 扮演一位历史人物，带孩子穿越他的一生。董研会与 AI 探讨通过多节点工作流控制上下文，将人物不同人生阶段拆成节点，节点里写入这一时期的真实事实作为上下文。具体方案由 AI 编写，再通过对照测试验证效果。董研感慨：“这个时代，有产品思维的工程师可能会更重要。”

现在，内容正在积累，内部有一个“造物坊”系统。已经沉淀五六百篇有声书，配以不同角色的声音和环境音。声优库已有 700 多个备选，每个都标注了特性，AI 会自己选角配音。还有大量的歌曲、音效、动画素材进入内容库，以灵活组合成新的内容体验。对 Haivivi 而言，AI 的价值不仅是多了一项功能，还能够持续制作和打磨过去仅靠有限人力难以完成的内容。

玩法丰富，回应不迟到

无论故事多有趣，互动多吸引人，孩子直接体验到的仍是设备的每一次回应。一个孩子因为奥特曼回复太慢，急得哭了。这个反馈，董研一直记在心里：“我真的很难受。”另一个孩子想分享学校新学的一首诗，却因为语音识别反复出错而失望。

AI 玩具的使用呈现明显的峰谷特征：晚上 9 点到睡前、周末、节假日明显更高，“一放假是平时两倍”。过去面对突发流量，团队需要紧急扩容，联系上游 API 提高调用配额。

对 AI 玩具来说，模型能答什么，能否快速回应，以及长期使用成本是三个核心关注点。因此，董研把模型选择标准概括为“新、快、省”，并特别强调：“尤其是快很重要。”这也是 Haivivi 选择硅基流动的原因之一。在使用一款模型做意图识别和路由时，董研通过测试发现，硅基流动的推理速度比该模型的官方服务更快。

“我会选择它，是因为它的推理速度确实比官方要快。”这是在具体业务场景里的使用体验，而非脱离模型和任务条件的性能比较。

长期服务还需要考虑成本。董研把硅基流动的托管方案称为“从成本考虑的一个比较终极的目标”。如果自己部署，除了前期硬件投入，还要解决推理加速和芯片适配，“这些事处理起来是非常难的，还是有很大壁垒的。”

这让基础设施的选择与产品创新自然连接到一起：应用团队可以使用经过优化的推理服务，而不必从头承担底层适配工作。他尤其看重语音服务的优化空间：“文本大语言模型直接调 API 也还不算贵，但语音模型的影响会比较大。”在他看来，通过托管部署优化语音成本，是值得持续探索的方向。

下一程，用户自己定义怎么玩

对董研来说，这几年最难忘的是 AGI 带来的冲击时刻。他分享了一个判断：有些功能取舍，来自创业阶段的资源限制，并非用户真的不需要。当 AI 降低实现成本，产品就可以重新审视这些限制。如今，他与 AI 协作，不断解锁丰富的 AI 玩具玩法，并积累着越来越厚的内容资产。

董研认为：AI 玩具下一步的想象力，不是“我们定义用户怎么玩”，而是“用户想要什么，就可以自己定义自己玩”。比如，孩子和家长只需描述“做一个贪吃蛇游戏，再加一些苹果和金币”，系统就能生成程序，先在 App 中试玩、修改，满意后再安装到设备上。

Haivivi 把想象力变成产品，硅基流动以推理基础设施保驾护航。从及时回应一句话，到支撑不断变化的玩法，一个画面正成为现实：孩子说出想法，AI 生成内容，设备即时响应。当技术不再是限制，孩子的每一个“然后呢”，都能立刻得到回响，这正是“让世界因 AI 更美好”最具体的注脚。

10 月 15 日，“光之召唤”奥特曼 AI 互动对话器正式发售。让每一代人的英雄想象，都能在今天被重新点亮！

Haivivi 为硅基流动用户准备了专属福利，扫描图中二维码，即可领取 100 元满减券（有效期至 11 月 14 日），限量 2000 张，先到先得。