python opencv实现均值滤波

SilentVoidCan

已于 2024-07-30 18:57:35 修改

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分类专栏： python_cv2 文章标签： python opencv 均值算法

于 2024-07-30 18:57:10 首次发布

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在OpenCV中，实现均值滤波的函数是cv2.blur（），其语法格式为：

dst=cv2.blur（src,ksize,anchor,borderType）

● dst是返回值，表示进行均值滤波后得到的处理结果。

● src 是需要处理的图像，即原始图像。它可以有任意数量的通道，并能对各个通道独立处理。图像深度应该是CV_8U、CV_16U、CV_16S、CV_32F 或者 CV_64F中的一种。

● ksize是滤波核的大小。滤波核大小是指在均值处理过程中，其邻域图像的高度和宽度。

● anchor 是锚点，其默认值是（-1,-1），表示当前计算均值的点位于核的中心点位置。该值使用默认值即可，在特殊情况下可以指定不同的点作为锚点。

● borderType是边界样式，该值决定了以何种方式处理边界。一般情况下不需要考虑该值的取值，直接采用默认值即可。

代码示例如下：

import cv2 as cv
import win32gui  # pip install pywin32


def set_win_title(clsName: str, title: str):
    # 根据窗口名称查找其句柄 然后使用函数修改其标题 尽量选择一个不常见的英文名 防止误该已有#的窗口标题 初始化时通常取无意义的名字  比如这里取‘aa’
    handle = win32gui.FindWindow(0, clsName)
    if handle != 0:
        win32g