【2016-08-05】

-->  监控统计

今天学到东西比较少，主要全部是一些统计监控方面的零碎知识点。总结如下。

要做监控统计，一定要了解的一个词是 Metrics，翻译为“度量”的意思。当我们对系统中的某一个服务做统计时，可以方便的使用Metrics对系统的各种性能指标以及自定义的一些维度进行统计。如统计TPS（系统每秒处理的事务数量）、QPS（系统每秒处理的请求数量）、RT（响应时间），或者是从业务层面，某一个方法的调用次数、对某一个用户所做的数据统计等等。

我使用的是webx，先说一下基本流程：

1、 先在web的配置文件的pipeline.xml中，在业务合适的数据添加<pl-valves:valve class="XXX">，其中“XXX”是自己定义的处理文件，它要继承自AbstractValve。

2、 在 XXX.class 中编写Metrics的操作，重点就是为此次统计创建一个Measurement,为此url调用过程中所能获得到的所有数据进行添加标签，这次统计QPS，那么为数据添加一个标签（这个标签是作为后来SQL查询时用的），然后通过Measurement的方法进行统计。注意，使用Measurement时，统计到的数据会根据标签自动写入相应的表中。因此不需要想传统数据库那样，要提前编写结构化的库表。

3、 在grafana这边，只需要为一个图表添加合适的数据库，以及合适的SQl语句就可以查询到数据了，比如select后面的字段就可以填写QPS。

4、 这时候就会出数据了。

但是问题来了，我想通过其他的指标来查，是不是还要重复上面的过程呢？不用！！！

为什么呢？举个栗子。

1、假设我们请求一个url：http://localhost:port/abc.json ，然后走上面的那个基本流程。

2、在XXX.class文件中，我们可以获取到url，那么也可以获取到此次请求过程中所有可用的系统数据，然后我们打标签（QPS），入库。

3、从grafana就可以查到数据了。

4、我又想从RT维度监控，还是同样的请求，那么想一下，在XXX.calss中，获取到的数据是不是一样得呢？只不过是我们从另一个维度查询相同的数据而已，是不是呢？

所以，我们没有必要再把代码在写一遍，对于同一个或同一种url，我们只需要对相同的数据通过不容维度打上不同的标签就行了，然后具体的数据我们通过grafana配置的SQL，用打的标签进行区分查询就行了。就是这么简单。