股票基金模拟交易日志6

本文记录了一次股票基金模拟交易的过程,涉及600995 文山电力的交易情况。交易策略主要依赖图形分析,如双顶、双底、三重顶和三重底,以短线操作为主,但认识到仅凭技术面分析存在赌博成分。文中还讨论了十四五期间电网投资趋势,重点关注配网智能化、特高压、抽水蓄能等领域。

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股票基金模拟交易日志6

 

600995 文山电力

(1)记录模拟交易期间交易账户的市值:

文山电力在11月01日至11月05日这一周内,市价在17.50至19.71处震荡,在此段期间里我错误认为圆弧底破位,买入后出现了亏损,虽一周后确实出现了一定上涨,但该股票已经止损离手。

(2)说明自己的交易目标、交易策略以及交易背后涉及对后市的看法。

①交易目标:

交易主要侧重于短线操作,更关注于低买高卖赚取价差收益,故而选择以比较强势的龙头股为主。同时控制资金,及时止损,适时盯盘,止盈点设在1500左右,止损点设在1000左右。

②交易策略:

本次模拟交易主要采用“寻找双龙探底,挖掘短线抄底良机”的策略。重视图形分析,通过总结和归纳价格图上以往价格的演化形态来预测未来价格走势。主要关注的图形有:双顶、双底、三重顶和三重底。

双顶(Double Top)俗称M头图形。双顶在图形中是一个主要的转势讯号。当价格在某时段内连续两次上升至相约高度时而形成的价位走势图形。双底(Double Bottoms)俗称W底。它是当价格在某时段内连续两次下跌至相约低点时而形成的走势图形。三重顶(Triple Top)又称为三尊头。它是以三个相约之高位而形成的转势图表形态,通常出现在上升市况中。典型三重顶,通常出现在一个较短的时期内及穿破支持线而形成。三重底(Triple Bottom)是三重顶形态的倒影,在跌市中以三点相约之低点而形成。在价格向上摆动时,发出重大转向讯号。与三重顶相比,三重底图形通常拖延数月时间及穿破阻力线才被确认为三重底图形。

③对后市的看法:

十四五”期间电网投资总额稳中有增,新型电力系统背景下,电网侧投资结构有望向配网智能化、特高压、抽水蓄能、数字化等方向倾斜。我们预计2021-2025年电网投资稳定在4700-5000亿元区间,2021年计划投资4730亿元,同比+3%。但“十四五”期间,电网面临着新能源大比例接入、负荷结构变化、电力电子设备大量渗透等问题。针对这些矛盾,我们认为“十四五”电网投资重点将聚焦在网架建设(特高压直流)、配网智能化(尤其是应对分布式电源及新型负荷的智能化方案)、数字化(调度、信通)、抽水蓄能等方向。增速方面,我们预计配网智能化迫切性更强、有望走得更快,布局相关二次设备的领先企业有望受益。风电目前处于降本平价期,大功率风机的逐步普及对下游整机厂的拉动作用较大,毛利逐步提升,下游整机厂的竞争格局明显好于上游和中游。

(3)说明上述(2)项中运用了哪些课堂知识。

根据投资学相关知识,判断一家公司的好坏关键在于其市值是否被高估或低估,我们可以投资被低估的企业。但短期我们即使判断出了其价值被低估,市价收敛回应有的值需要一定时间,由于是短线操作我们可能等不起这一段波动的时间。故而我更倾向于在短期低卖高卖的操作中选择鲁证期货介绍的期货交易中“技术面分析”的那套方法,本次模拟交易主要采用“寻找双龙探底,挖掘短线抄底良机”的策略。重视图形分析,通过总结和归纳价格图上以往价格的演化形态来预测未来价格走势。主要关注的图形有:双顶、双底、三重顶和三重底。

(4)说明每笔交易日否达到自己最初的交易目标以及是否符合自己设定的交易策略,如果没有达到目标或者不符合交易策略,问题是什么?

股票交易中,仅靠技术面分析还是有很大的赌博成分,赌的是上涨的概率。虽然看到高位见顶有好多次想像期货交易那样做空,但究竟是没有这样的选择。文山电力的亏损在我选的股票交易中还在预期之中,没能等到变亏为盈的那天,略有遗憾(股票里有“七亏两平一赚”一说,我的投资组合或许正是如此吧,投资组合分散风险或许有一定道理,但会关注不过来,或许精选3支股票会更好)。

<think>好的,我需要回答用户关于聚宽平台模拟交易功能使用说明的问题。首先,我需要回忆一下之前提供的引用内容。引用[1]提到了动态复权模式对模拟交易的影响,以及股息红利税的计算,这可能和模拟交易的细节有关。引用[2]则解释了函数和API的概念,特别是聚宽平台如何用API封装函数,比如order()函数,这可能与编写交易策略相关。 用户的问题主要集中在聚宽是否支持模拟交易以及如何使用该功能。我需要结合引用内容,先确认聚宽是否支持模拟交易,然后分步骤说明使用方法,包括策略编写、回测设置、动态复权模式的影响、股息税处理等。 接下来,我需要确保回答结构清晰,分点说明。可能包括如何创建策略、回测与模拟交易的区别、动态复权模式的选择、API的使用(如下单函数order())、费用计算等。同时,需要引用提到的内容,例如动态复权模式的影响和股息税计算,可能需要在适当的地方加入引用标记[^1]和[^2]。 还要注意用户提到的系统级指令,比如数学公式的格式,但这个问题可能不涉及数学公式,所以可能不需要处理。但需要确保回答使用中文,并生成相关问题。 最后,生成的相关问题需要围绕模拟交易功能,可能涉及如何设置参数、回测与模拟交易的区别、费用计算、动态复权的作用等。确保问题有针对性,帮助用户进一步了解。</think>聚宽平台支持模拟交易功能,以下是主要使用说明: ### 一、模拟交易功能使用步骤 1. **策略编写** 使用Python在聚宽平台编写交易策略,需遵循其API规范。例如使用`order()`函数下单,`g.security`定义交易标的: ```python def handle_data(context): order(g.security, 100) # 买入100股[^2] ``` 2. **回测与模拟交易模式切换** 在策略编辑页面可选择"回测模式"或"模拟交易模式"。模拟交易会实时处理市场数据并产生实际委托。 3. **动态复权设置** 在创建模拟交易时需选择是否开启**动态复权(真实价格)模式**: - 开启时:使用除权后的真实价格计算持仓成本[^1] - 关闭时:采用传统前复权价格计算 4. **费用计算** 平台会自动计算: - 佣金费率(默认0.03%) - 印花税(卖出时0.1%) - 股息红利税(持股<1月收20%,1-12月收10%,>1年免税) ### 二、核心功能特性 | 特性 | 说明 | |-------|------| | 实时撮合 | 根据实际行情进行模拟成交 | | 持仓管理 | 支持多品种股票基金交易 | | 风险控制 | 自动检测可用资金与持仓限制 | | 数据记录 | 保留完整的交易流水与绩效分析 | ### 三、注意事项 1. 模拟交易与实盘的主要差异在于: - 无真实资金流动 - 极端行情下的流动性假设不同 2. 建议通过`log.info()`函数记录交易日以便调试
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