【阅读笔记】《ReNet: A Recurrent Neural Network Based Alternative to Convolutional Networks》

本文记录了博主阅读论文《ReNet: A Recurrent Neural Network Based Alternative to Convolutional Networks》的笔记，代码，更新于2019.05.23。

后续论文笔记：【阅读笔记】《ReSeg: A Recurrent Neural Network-based Model for Semantic Segmentation》

Abstract

本文提出了一个基于循环神经网络的用于目标识别的网络结构，称为ReNet。

Introduction

Model Description

用 X = { x i , j } X=\{x_{i,j}\} X={ xi,j​}表示输入图像或输入特征图，其中$X\in {\mathbb{R}}^{w\times h\times c}$，$w$、$h$和$c$分别代表宽、高和通道数。给定尺寸为$w_p\times h_p$的感受野或图块 P = { p i , j } P=\{p_{i,j}\} P={ pi,j​}，其中$I=$